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目的 探索医疗不良事件成因和级别的类型特点及其对医疗纠纷的预测效能.方法 采用频数、系统聚类、Logistic回归和ROC曲线分析两家三级医院463例医疗不良事件数据.结果 18类不良事件可聚合为4类,第Ⅰ~Ⅳ类的成因类型特点为诊疗技术、医患沟通、医院管理和其他原因.一到四级不良事件可聚合为2类,第Ⅰ和Ⅱ类的级别类型特点为有错误事实或损害和无错误事实及损害.成因类型为第Ⅰ类(OR=6.872)和第Ⅲ类(OR=4.383)、级别类型为第Ⅰ类(OR=4.137)的不良事件发生纠纷的风险更高(P<0.05).医疗纠纷个案预测模型建立:P=1/{1+e-[-3.428+1.928 X1(1)+0.948 X1(2)+1.478 X1(3)+1.420 X2]},最佳截点值为0.098,敏感度0.870,特异性0.676,准确率83.4%,曲线下面积(AUC)为0.819(P<0.05).结论 聚类分析的不良事件成因和级别类型能体现客观实际,对医疗纠纷有良好的预测效能.医疗机构应特别重视技术水平和标准化管理的建设,并充分发挥不良事件管理制度对医疗纠纷的预防作用.

作者:王晓刚;谢雪;何睿;冉隆耀;李杨

来源:中国社会医学杂志 2023 年 40卷 2期

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作者:
王晓刚;谢雪;何睿;冉隆耀;李杨
来源:
中国社会医学杂志 2023 年 40卷 2期
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医疗纠纷 预测效能 不良事件 聚类分析
目的 探索医疗不良事件成因和级别的类型特点及其对医疗纠纷的预测效能.方法 采用频数、系统聚类、Logistic回归和ROC曲线分析两家三级医院463例医疗不良事件数据.结果 18类不良事件可聚合为4类,第Ⅰ~Ⅳ类的成因类型特点为诊疗技术、医患沟通、医院管理和其他原因.一到四级不良事件可聚合为2类,第Ⅰ和Ⅱ类的级别类型特点为有错误事实或损害和无错误事实及损害.成因类型为第Ⅰ类(OR=6.872)和第Ⅲ类(OR=4.383)、级别类型为第Ⅰ类(OR=4.137)的不良事件发生纠纷的风险更高(P<0.05).医疗纠纷个案预测模型建立:P=1/{1+e-[-3.428+1.928 X1(1)+0.948 X1(2)+1.478 X1(3)+1.420 X2]},最佳截点值为0.098,敏感度0.870,特异性0.676,准确率83.4%,曲线下面积(AUC)为0.819(P<0.05).结论 聚类分析的不良事件成因和级别类型能体现客观实际,对医疗纠纷有良好的预测效能.医疗机构应特别重视技术水平和标准化管理的建设,并充分发挥不良事件管理制度对医疗纠纷的预防作用.