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目的 了解江苏省大学生尝试吸烟行为的影响因素,为大学生烟草控制工作提供参考依据.方法 采用多阶段随机抽样的方法,通过匿名问卷调查1041名大学生的吸烟情况.其中155名(14.89%)大学生报告入学前从未吸烟而入学后尝试过吸烟,再以年级为匹配变量,运用倾向性评分匹配法,以1∶2匹配了310名从未吸烟的大学生,运用条件Logistic回归分析尝试吸烟行为的影响因素.结果 江苏省大学生尝试吸烟率为44.3%,大学前从不吸烟者的大学阶段尝试吸烟行为发生率为21.1%.条件Logistic回归分析结果显示,性别为男(OR=3.655,95%CI:2.188~6.105)、跨省上学(OR=2.020,95%CI:1.135~3.597)、月生活费≥2000元(OR=2.030,95%CI:1.108~3.719)、能从校园超市获取烟草(OR=8.193,95%CI:3.895~17.236)、高校所在地人均GDP(OR=2.674,95%CI:1.483~4.823)是尝试吸烟行为的危险因素,而家乡人均GDP(OR=0.402,95%CI:0.222~0.730)是尝试吸烟行为的保护因素.结论 大学生烟草控制工作需要重点关注男性、外地学生,要加强对校园及校园周边售烟点的合理监管,同时需要引领大学生建立起正确的价值观,避免将吸烟当作一种享乐方式.

作者:雍政;李施睿;吕慧;李青函;严娜;王威

来源:中国社会医学杂志 2023 年 40卷 5期

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作者:
雍政;李施睿;吕慧;李青函;严娜;王威
来源:
中国社会医学杂志 2023 年 40卷 5期
标签:
吸烟 大学生 影响因素 条件Logistic回归 Smoking College students Influencing factors Conditional Logistic regression
目的 了解江苏省大学生尝试吸烟行为的影响因素,为大学生烟草控制工作提供参考依据.方法 采用多阶段随机抽样的方法,通过匿名问卷调查1041名大学生的吸烟情况.其中155名(14.89%)大学生报告入学前从未吸烟而入学后尝试过吸烟,再以年级为匹配变量,运用倾向性评分匹配法,以1∶2匹配了310名从未吸烟的大学生,运用条件Logistic回归分析尝试吸烟行为的影响因素.结果 江苏省大学生尝试吸烟率为44.3%,大学前从不吸烟者的大学阶段尝试吸烟行为发生率为21.1%.条件Logistic回归分析结果显示,性别为男(OR=3.655,95%CI:2.188~6.105)、跨省上学(OR=2.020,95%CI:1.135~3.597)、月生活费≥2000元(OR=2.030,95%CI:1.108~3.719)、能从校园超市获取烟草(OR=8.193,95%CI:3.895~17.236)、高校所在地人均GDP(OR=2.674,95%CI:1.483~4.823)是尝试吸烟行为的危险因素,而家乡人均GDP(OR=0.402,95%CI:0.222~0.730)是尝试吸烟行为的保护因素.结论 大学生烟草控制工作需要重点关注男性、外地学生,要加强对校园及校园周边售烟点的合理监管,同时需要引领大学生建立起正确的价值观,避免将吸烟当作一种享乐方式.