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目的 编制大学生安全感量表,调查在校大学生安全感的主观感受,根据感受的倾向性和特征,进一步分析导致不安全感的主客体因素.方法 利用自行编制的大学生安全感调查量表,采用分层整群随机抽样的方法,在预调查的基础上对某市四所高校500名在校大学生进行调查,运用SPSS17.0、AHP与SAS9.1统计软件对数据进行统计分析.结果 量表的Cronbach's系数为0.629;大学生安全感的四个维度及总安全感均处于中等偏上水平,被试大学生的总体安全感得分在年级、性别和是否单亲方面的差异有统计学意义(均P<0.05),自我安全感在年级、性别方面差异显著(P<0.01,P<0.05),人际安全感在性别和是否单亲家庭方面的差异有统计学意义(均P<0.05),确定控制感和家庭安全感在这些人口学变量方面差异无统计学意义.多因素分析结果显示,决策树模型优于Logistic回归模型(错误分类率低),确定影响大学生安全感的主要因素有性别、年级、家庭人均年收入和是否独生子女;且大学生安全感的各维度之间存在显著正相关,各维度安全感的水平均可能影响其他安全感的状况.结论 量表具有较好的信度与效度,可用于大学生安全感调查;调查人群的总体安全感处于中等偏上水平,性别、年级、人均年收入与是否独生子女是影响大学生不安全感的潜在因素.

作者:刘海霞;林林;石娅娅;王玖;孙红卫

来源:中华行为医学与脑科学杂志 2014 年 23卷 3期

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作者:
刘海霞;林林;石娅娅;王玖;孙红卫
来源:
中华行为医学与脑科学杂志 2014 年 23卷 3期
标签:
安全感 大学生 影响因素 决策树 Logistic回归 Security sense College students Influencing factors Decision tree Logistic regression
目的 编制大学生安全感量表,调查在校大学生安全感的主观感受,根据感受的倾向性和特征,进一步分析导致不安全感的主客体因素.方法 利用自行编制的大学生安全感调查量表,采用分层整群随机抽样的方法,在预调查的基础上对某市四所高校500名在校大学生进行调查,运用SPSS17.0、AHP与SAS9.1统计软件对数据进行统计分析.结果 量表的Cronbach's系数为0.629;大学生安全感的四个维度及总安全感均处于中等偏上水平,被试大学生的总体安全感得分在年级、性别和是否单亲方面的差异有统计学意义(均P<0.05),自我安全感在年级、性别方面差异显著(P<0.01,P<0.05),人际安全感在性别和是否单亲家庭方面的差异有统计学意义(均P<0.05),确定控制感和家庭安全感在这些人口学变量方面差异无统计学意义.多因素分析结果显示,决策树模型优于Logistic回归模型(错误分类率低),确定影响大学生安全感的主要因素有性别、年级、家庭人均年收入和是否独生子女;且大学生安全感的各维度之间存在显著正相关,各维度安全感的水平均可能影响其他安全感的状况.结论 量表具有较好的信度与效度,可用于大学生安全感调查;调查人群的总体安全感处于中等偏上水平,性别、年级、人均年收入与是否独生子女是影响大学生不安全感的潜在因素.