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目的:探讨预后营养指数(PNI)和系统免疫炎症指数(SII)对根治性膀胱切除术(RC)后肿瘤病理分期的预测价值。方法:回顾性收集2011年4月—2019年10月于天津医科大学第二医院接受RC的195例膀胱癌患者的信息。提取患者术前实验室检查数据并计算PNI和SII,计算公式为PNI=白蛋白(g/L)+5×淋巴细胞总计数(10 9/L);SII=血小板×中性粒细胞/淋巴细胞。采用单因素和多因素Cox回归分析评估PNI和SII能否作为肌层浸润性膀胱癌和非肌层浸润性膀胱癌的预测因素。连续变量组间比较采用 t检验;分类变量组间比较采用χ 2检验。生成受试者操作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC)来判断PNI和SII的预测能力。AUC越大,预测能力越强。采用单因素和多因素Cox回归分析计算相应的优势比( OR)和95

作者:周嘉统;徐熙童;刘冉录

来源:国际外科学杂志 2021 年 48卷 3期

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作者:
周嘉统;徐熙童;刘冉录
来源:
国际外科学杂志 2021 年 48卷 3期
标签:
预后营养指数 系统免疫炎症指数 膀胱肿瘤 根治性膀胱切除术 炎症 Prognostic nutritional index Systemic immune-inflammation index Urinary bladder neoplasms Radical cystectomy Inflammation
目的:探讨预后营养指数(PNI)和系统免疫炎症指数(SII)对根治性膀胱切除术(RC)后肿瘤病理分期的预测价值。方法:回顾性收集2011年4月—2019年10月于天津医科大学第二医院接受RC的195例膀胱癌患者的信息。提取患者术前实验室检查数据并计算PNI和SII,计算公式为PNI=白蛋白(g/L)+5×淋巴细胞总计数(10 9/L);SII=血小板×中性粒细胞/淋巴细胞。采用单因素和多因素Cox回归分析评估PNI和SII能否作为肌层浸润性膀胱癌和非肌层浸润性膀胱癌的预测因素。连续变量组间比较采用 t检验;分类变量组间比较采用χ 2检验。生成受试者操作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC)来判断PNI和SII的预测能力。AUC越大,预测能力越强。采用单因素和多因素Cox回归分析计算相应的优势比( OR)和95