您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览59 | 下载18

目的:探讨急性缺血性脑卒中(AIS)患者1年发生预后不良的危险因素,并建立其列线图风险预测模型.方法:通过西安脑卒中数据库平台,连续收集本市4所三级甲等医院2015年1~12月入院的AIS患者,并在入院确诊后随访1年.采用单因素和多因素Logistic回归分析,探讨AIS患者1年预后不良的相关危险因素,采用R软件及rms程序包构建AIS患者1年预后不良的列线图预测模型.结果:多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.069,95%CI 1.052~1.087,P=0.000)、合并肺炎(OR=3.121,95%CI 1.595~6.107,P=0.001)、白细胞计数(OR=1.137,95%CI 1.062~1.217,P=0.000)、心房颤动(OR=1.816,95%CI 1.059~3.115,P=0.030)、入院NIHSS评分(OR=1.196,95%CI 1.153~1.241,P=0.000)是西安地区AIS患者随访1年发生预后不良的独立危险因素.根据上述危险因素,成功建立预测AIS患者1年发生预后不良的列线图预测模型.该模型ROC曲线下面积(AUC)为0.846,具有良好的区分度;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示差异无统计学意义(χ2=12.22,df=8,P=0.142).结论:成功建立用于预测AIS患者随访1年预后不良的列线图风险预测模型,该模型具有良好区分度与校准度.

作者:张娜;刘仲仲;逯青丽;王静;刘佩;刘燕;常乔乔;王燕;宋沉生;蔺雪梅;王芳;吴松笛

来源:神经损伤与功能重建 2022 年 17卷 5期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:59 | 下载:18
作者:
张娜;刘仲仲;逯青丽;王静;刘佩;刘燕;常乔乔;王燕;宋沉生;蔺雪梅;王芳;吴松笛
来源:
神经损伤与功能重建 2022 年 17卷 5期
标签:
急性缺血性脑卒中 危险因素 预后不良 列线图
目的:探讨急性缺血性脑卒中(AIS)患者1年发生预后不良的危险因素,并建立其列线图风险预测模型.方法:通过西安脑卒中数据库平台,连续收集本市4所三级甲等医院2015年1~12月入院的AIS患者,并在入院确诊后随访1年.采用单因素和多因素Logistic回归分析,探讨AIS患者1年预后不良的相关危险因素,采用R软件及rms程序包构建AIS患者1年预后不良的列线图预测模型.结果:多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.069,95%CI 1.052~1.087,P=0.000)、合并肺炎(OR=3.121,95%CI 1.595~6.107,P=0.001)、白细胞计数(OR=1.137,95%CI 1.062~1.217,P=0.000)、心房颤动(OR=1.816,95%CI 1.059~3.115,P=0.030)、入院NIHSS评分(OR=1.196,95%CI 1.153~1.241,P=0.000)是西安地区AIS患者随访1年发生预后不良的独立危险因素.根据上述危险因素,成功建立预测AIS患者1年发生预后不良的列线图预测模型.该模型ROC曲线下面积(AUC)为0.846,具有良好的区分度;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示差异无统计学意义(χ2=12.22,df=8,P=0.142).结论:成功建立用于预测AIS患者随访1年预后不良的列线图风险预测模型,该模型具有良好区分度与校准度.