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目的 1990—2019年中国甲状腺癌发病死亡情况及长期变化趋势.方法 利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)数据库,分析1990—2019年中国甲状腺癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比.构建年龄—时期—队列模型,分析年龄、时期和出生队列对甲状腺癌发病及死亡趋势变化的影响.结果 2019年甲状腺癌发病率、标化发病率分别为2.75/10万和2.05/10万,2019年甲状腺癌死亡率、标化死亡率分别为0.51/10万和0.39/10万.1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为2.5%(P<0.05),标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.3%(P<0.05).年龄—时期—队列模型结果显示,发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低.队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低.结论 1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡风险随年龄升高而升高,并且较近年代出生人群发病风险升高,提示近年代出生的人群应作为甲状腺癌防治工作的重点人群.

作者:仇化微;梁天孚;黄苗苗;蔡会龙;孙惠昕

来源:环境卫生学杂志 2023 年 13卷 4期

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作者:
仇化微;梁天孚;黄苗苗;蔡会龙;孙惠昕
来源:
环境卫生学杂志 2023 年 13卷 4期
标签:
甲状腺癌 趋势分析 发病率 死亡率 年龄—时期—队列模型
目的 1990—2019年中国甲状腺癌发病死亡情况及长期变化趋势.方法 利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)数据库,分析1990—2019年中国甲状腺癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比.构建年龄—时期—队列模型,分析年龄、时期和出生队列对甲状腺癌发病及死亡趋势变化的影响.结果 2019年甲状腺癌发病率、标化发病率分别为2.75/10万和2.05/10万,2019年甲状腺癌死亡率、标化死亡率分别为0.51/10万和0.39/10万.1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为2.5%(P<0.05),标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.3%(P<0.05).年龄—时期—队列模型结果显示,发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低.队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低.结论 1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡风险随年龄升高而升高,并且较近年代出生人群发病风险升高,提示近年代出生的人群应作为甲状腺癌防治工作的重点人群.