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目的 优化超临界CO2萃取天贝油脂成分的工艺,改善天贝油脂的组分配比.方法 根据单因素实验,选取萃取温度、萃取压力和天贝水分含量作为考察因素,运用高效液相色谱-蒸发光散射检测(HPLC-ELSD)及高效液相色谱-大气压化学电离质谱(HPLC-APCI-MS)分析天贝超临界CO2萃取物(TE-C)的化学组成,采用TE-C各组分加权后的萃取量作为考察指标,通过Box-Behnken中心组合设计的响应面法(RSM)优化TE-C的萃取工艺.结果 TE-C由组分Ⅰ(脂肪酸类组分)、组分Ⅱ(甘油二酯类组分)、组分Ⅲ(甘油三酯类组分)组成;TE-C超临界CO2萃取的最优工艺为萃取温度50℃,萃取压力25 MPa,天贝水分含量1.99

作者:夏梓铭;田瑛;何轩辉;董俊兴

来源:国际药学研究杂志 2017 年 44卷 8期

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作者:
夏梓铭;田瑛;何轩辉;董俊兴
来源:
国际药学研究杂志 2017 年 44卷 8期
标签:
响应面法 天贝油脂 超临界CO2萃取 response surface methodology lipid of tempeh supercritical CO2 extraction
目的 优化超临界CO2萃取天贝油脂成分的工艺,改善天贝油脂的组分配比.方法 根据单因素实验,选取萃取温度、萃取压力和天贝水分含量作为考察因素,运用高效液相色谱-蒸发光散射检测(HPLC-ELSD)及高效液相色谱-大气压化学电离质谱(HPLC-APCI-MS)分析天贝超临界CO2萃取物(TE-C)的化学组成,采用TE-C各组分加权后的萃取量作为考察指标,通过Box-Behnken中心组合设计的响应面法(RSM)优化TE-C的萃取工艺.结果 TE-C由组分Ⅰ(脂肪酸类组分)、组分Ⅱ(甘油二酯类组分)、组分Ⅲ(甘油三酯类组分)组成;TE-C超临界CO2萃取的最优工艺为萃取温度50℃,萃取压力25 MPa,天贝水分含量1.99