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目的:通过建立人表皮生长因子受体-2(HER-2)阴性和阳性乳腺癌的蛋白质表达谱寻找二者间的差异表达蛋白,为乳腺癌患者提供新的预后指标和治疗靶点。方法应用蛋白质组学同位素相对标记与绝对定量(iTRAQ)技术建立 HER-2阳性和阴性乳腺癌的蛋白质差异表达谱,分离并鉴定两组乳腺癌的差异表达蛋白,对部分差异表达蛋白进行生物信息学分析,包括蛋白功能注释和分类 GO 分析、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析。结果应用 iTRAQ 对乳腺癌组织进行蛋白组学分析,鉴定出 HER-2阳性和阴性组有差异表达的蛋白4999种,以 HER-2(+)/HER-2(-)≥3为上调标准,确定 HER-2阳性组上调蛋白119种。以 HER-2(+)/HER-2(-)≤0.5为下调标准,HER-2阳性组下调蛋白47种。GO 分析结果显示 HER-2阴性和阳性乳腺癌的差异表达蛋白的分子功能、生物过程、细胞组成较为复杂,并且在上调蛋白和下调蛋白上存在分布差异。KEGG 通路分析发现部分差异表达蛋白涉及168条信号通路。结论 HER-2阳性和阴性乳腺癌间存在差异表达蛋白,这些蛋白涉及复杂的分子功能、生物过程和信号通路。

作者:李晶;黄三钱;欧阳取长;钟晶敏;高妮娜;刘莉萍;刘志红;曾亮

来源:国际肿瘤学杂志 2016 年 43卷 10期

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作者:
李晶;黄三钱;欧阳取长;钟晶敏;高妮娜;刘莉萍;刘志红;曾亮
来源:
国际肿瘤学杂志 2016 年 43卷 10期
标签:
乳腺肿瘤 受体,表皮生长因子 蛋白质组学 计算生物学 Breast neoplasms Receptor,epidermal growth factor Proteomics Computational biology
目的:通过建立人表皮生长因子受体-2(HER-2)阴性和阳性乳腺癌的蛋白质表达谱寻找二者间的差异表达蛋白,为乳腺癌患者提供新的预后指标和治疗靶点。方法应用蛋白质组学同位素相对标记与绝对定量(iTRAQ)技术建立 HER-2阳性和阴性乳腺癌的蛋白质差异表达谱,分离并鉴定两组乳腺癌的差异表达蛋白,对部分差异表达蛋白进行生物信息学分析,包括蛋白功能注释和分类 GO 分析、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析。结果应用 iTRAQ 对乳腺癌组织进行蛋白组学分析,鉴定出 HER-2阳性和阴性组有差异表达的蛋白4999种,以 HER-2(+)/HER-2(-)≥3为上调标准,确定 HER-2阳性组上调蛋白119种。以 HER-2(+)/HER-2(-)≤0.5为下调标准,HER-2阳性组下调蛋白47种。GO 分析结果显示 HER-2阴性和阳性乳腺癌的差异表达蛋白的分子功能、生物过程、细胞组成较为复杂,并且在上调蛋白和下调蛋白上存在分布差异。KEGG 通路分析发现部分差异表达蛋白涉及168条信号通路。结论 HER-2阳性和阴性乳腺癌间存在差异表达蛋白,这些蛋白涉及复杂的分子功能、生物过程和信号通路。