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人工智能是一种使用计算机算法来复制或模拟人类的行为,使机器拥有和人类相似的能力。随着放疗技术的飞速发展,人工智能在放疗的各个阶段均有巨大应用价值。图像分割是人工智能靶区勾画的前提,常用的应用于临床的方法主要包括基于深度学习和基于图谱库的自动分割方法。人工智能勾画危及器官技术较成熟,可显著缩短勾画时间,提高效率;勾画肿瘤靶区初有成就,在精确性方面仍有待进一步提高。人工智能技术使放疗靶区勾画越来越高效,一致性、重复性均得到了明显提升,有望为肿瘤患者提供更加精准及个体化的治疗方案。

作者:严丹方;王立宏;叶红星;严森祥

来源:国际肿瘤学杂志 2022 年 49卷 3期

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作者:
严丹方;王立宏;叶红星;严森祥
来源:
国际肿瘤学杂志 2022 年 49卷 3期
标签:
放射疗法 人工智能 图像分割 靶区勾画 Radiotherapy Artificial intelligence Image segmentation Target delineation
人工智能是一种使用计算机算法来复制或模拟人类的行为,使机器拥有和人类相似的能力。随着放疗技术的飞速发展,人工智能在放疗的各个阶段均有巨大应用价值。图像分割是人工智能靶区勾画的前提,常用的应用于临床的方法主要包括基于深度学习和基于图谱库的自动分割方法。人工智能勾画危及器官技术较成熟,可显著缩短勾画时间,提高效率;勾画肿瘤靶区初有成就,在精确性方面仍有待进一步提高。人工智能技术使放疗靶区勾画越来越高效,一致性、重复性均得到了明显提升,有望为肿瘤患者提供更加精准及个体化的治疗方案。