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目的:筛选鹅不食草治疗支气管哮喘的活性成分及对应靶点,构建药物成分-靶点-通路网络,探讨鹅不食草治疗支气管哮喘的作用机制。方法:通过TCMSP和Drugbank数据库筛选鹅不食草活性成分及作用靶点,运用Cytoscape软件构建靶点间相互作用网络并进行交联分析,筛选出鹅不食草治疗支气管哮喘的活性成分及靶点,基于DAVID数据库进行GO分类富集分析和通路富集分析,获取通路相关信息并进一步构建成分-靶点-通路网络模型。结果:预测得到15个鹅不食草治疗支气管哮喘的活性成分和75个主要靶点,并推断其作用机制可能与ATP结合信号通路、趋化因子激活信号通路、胞外网状结构信号通路等有关,其中IL-6、TNF、MAPK1、肿瘤蛋白p53、JUN等基因可能为关键靶点。结论:基于网络药理学探讨鹅不食草治疗支气管哮喘多成分-多靶点-多途径的特点,为阐述鹅不食草治疗支气管哮喘的作用机制和开展进一步研究提供了依据。

作者:郑志伟;周锐;黄钢花

来源:国际中医中药杂志 2020 年 42卷 1期

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作者:
郑志伟;周锐;黄钢花
来源:
国际中医中药杂志 2020 年 42卷 1期
标签:
鹅不食草 哮喘 网络药理学 靶点 信号通路 Herba Centipedae Asthma Network pharmacology Target Signaling pathway
目的:筛选鹅不食草治疗支气管哮喘的活性成分及对应靶点,构建药物成分-靶点-通路网络,探讨鹅不食草治疗支气管哮喘的作用机制。方法:通过TCMSP和Drugbank数据库筛选鹅不食草活性成分及作用靶点,运用Cytoscape软件构建靶点间相互作用网络并进行交联分析,筛选出鹅不食草治疗支气管哮喘的活性成分及靶点,基于DAVID数据库进行GO分类富集分析和通路富集分析,获取通路相关信息并进一步构建成分-靶点-通路网络模型。结果:预测得到15个鹅不食草治疗支气管哮喘的活性成分和75个主要靶点,并推断其作用机制可能与ATP结合信号通路、趋化因子激活信号通路、胞外网状结构信号通路等有关,其中IL-6、TNF、MAPK1、肿瘤蛋白p53、JUN等基因可能为关键靶点。结论:基于网络药理学探讨鹅不食草治疗支气管哮喘多成分-多靶点-多途径的特点,为阐述鹅不食草治疗支气管哮喘的作用机制和开展进一步研究提供了依据。