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目的:探讨基于SPSS因子分析的肝细胞癌(肝癌)预后因素的Cox比例风险回归模型的可行性。方法采用SPSS13.0统计软件及Microsoft Office Excel 2007对140例肝癌患者以及44个预后因素进行分析,比较传统Cox比例风险回归模型与基于因子分析的Cox比例风险回归模型分析结果的优缺点。结果传统Cox比例风险回归模型中,44个预后因素中经单因素分析后有25个进入多因素分析,多因素分析中有5个因素进入Cox比例风险回归模型方程,其中因素X5在单因素分析和多因素分析中的结论相反,提示预后因素存在多重共线性。因子分析提取了13个公因子,利用提取的公因子进行Cox比例风险回归模型分析,结果有7个公因子进入Cox比例风险回归模型方程,对方程中的公因子重新命名后符合专业实际,便于解释。结论基于SPSS因子分析的肝癌预后因素的Cox比例风险回归模型能很好地解决因素间存在的多重共线性问题。

作者:李仕来;黎乐群

来源:广西医学 2015 年 4期

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作者:
李仕来;黎乐群
来源:
广西医学 2015 年 4期
标签:
因子分析 肝细胞癌 预后 Cox比例风险回归模型 多重共线性 Factor analysis Hepatocellular carcinoma Prognosis Cox ′s proportional hazards regression model Multicollinearity
目的:探讨基于SPSS因子分析的肝细胞癌(肝癌)预后因素的Cox比例风险回归模型的可行性。方法采用SPSS13.0统计软件及Microsoft Office Excel 2007对140例肝癌患者以及44个预后因素进行分析,比较传统Cox比例风险回归模型与基于因子分析的Cox比例风险回归模型分析结果的优缺点。结果传统Cox比例风险回归模型中,44个预后因素中经单因素分析后有25个进入多因素分析,多因素分析中有5个因素进入Cox比例风险回归模型方程,其中因素X5在单因素分析和多因素分析中的结论相反,提示预后因素存在多重共线性。因子分析提取了13个公因子,利用提取的公因子进行Cox比例风险回归模型分析,结果有7个公因子进入Cox比例风险回归模型方程,对方程中的公因子重新命名后符合专业实际,便于解释。结论基于SPSS因子分析的肝癌预后因素的Cox比例风险回归模型能很好地解决因素间存在的多重共线性问题。