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目的 评估左心房面积指数(LAAI)预测不稳定型心绞痛(UA)患者发生心血管不良事件的价值.方法 对196例UA患者进行为期两年的随访,根据随访期内有无发生心血管不良事件,将患者分为不良事件组(n=52)和无不良事件组(n=144).比较两组患者的临床资料、实验室检查结果及超声心动图情况等,采用Cox多因素回归分析法分析UA患者发生心血管不良事件的影响因素,采用 Kaplan-Meier 生存曲线评估 LAAI 预测 UA 患者发生心血管不良事件的阈值.结果 不良事件组患者的DBP低于无不良事件组,脉压、左心房面积和LAAI均高于无不良事件组(P<0.05).Cox多因素回归分析结果显示,高LAAI、低DBP、高脉压均是UA患者发生心血管不良事件的危险因素(均P<0.05).Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示,LAAI≥10.6 cm2/m2是预测UA患者发生心血管不良事件的阈值(P<0.05).结论 高LAAI是UA患者心血管不良事件发生的危险因素,其可作为UA患者发生心血管不良事件的预测指标.

作者:曹瑞;安宁

来源:广西医学 2018 年 40卷 4期

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作者:
曹瑞;安宁
来源:
广西医学 2018 年 40卷 4期
标签:
不稳定型心绞痛 心血管不良事件 左心房面积指数 预测 Unstable angina Adverse cardiovascular events Left atrial area index Prediction
目的 评估左心房面积指数(LAAI)预测不稳定型心绞痛(UA)患者发生心血管不良事件的价值.方法 对196例UA患者进行为期两年的随访,根据随访期内有无发生心血管不良事件,将患者分为不良事件组(n=52)和无不良事件组(n=144).比较两组患者的临床资料、实验室检查结果及超声心动图情况等,采用Cox多因素回归分析法分析UA患者发生心血管不良事件的影响因素,采用 Kaplan-Meier 生存曲线评估 LAAI 预测 UA 患者发生心血管不良事件的阈值.结果 不良事件组患者的DBP低于无不良事件组,脉压、左心房面积和LAAI均高于无不良事件组(P<0.05).Cox多因素回归分析结果显示,高LAAI、低DBP、高脉压均是UA患者发生心血管不良事件的危险因素(均P<0.05).Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示,LAAI≥10.6 cm2/m2是预测UA患者发生心血管不良事件的阈值(P<0.05).结论 高LAAI是UA患者心血管不良事件发生的危险因素,其可作为UA患者发生心血管不良事件的预测指标.