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目的 分析鞍山市手足口病日发病数与气象因素之间的关系,并建立手足口病日发病数的预测模型.方法 统计鞍山市2011~2016年临床诊断和实验室确诊的手足口病日发病数,对12个气象因素进行描述性分析,分析手足口病日发病数和气象因素的相关性.构建气象学因素和手足口病日发病数的多元回归方程预测模型,使用模型对2017年手足口病日发病情况进行预测并分析预测效果.结果 手足口病日发病数与日最高气温、日最低气温、日平均气温、日最低相对湿度、日平均相对湿度、日降水量、日平均日照时数呈正相关,与日最高气压、日最低气压、日平均气压、日最大风速、日平均风速呈负相关(均P<0.05).多元线性回归方程(Y=-6.406+0.732X1+0.178X2-1.086X3+0.475X4)提示手足口病日发病数是日平均气温、日最低相对湿度、日最大风速和日平均日照时数共同作用的结果.所建立方程无共线性,对2017年手足口病日发病情况进行预测,预测值的平均相对误差是0.61%.结论 鞍山市手足口病日发病数受到多个气象因素的影响,所建立的模型可对本地区手足口病发病情况进行短期预测.

作者:尹晔;金大庆;何颖;乔凡丁;张宪策;崔莉敏;田璐;高清源

来源:广西医学 2019 年 41卷 5期

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尹晔;金大庆;何颖;乔凡丁;张宪策;崔莉敏;田璐;高清源
来源:
广西医学 2019 年 41卷 5期
标签:
手足口病 气象因素 多元线性回归 预测
目的 分析鞍山市手足口病日发病数与气象因素之间的关系,并建立手足口病日发病数的预测模型.方法 统计鞍山市2011~2016年临床诊断和实验室确诊的手足口病日发病数,对12个气象因素进行描述性分析,分析手足口病日发病数和气象因素的相关性.构建气象学因素和手足口病日发病数的多元回归方程预测模型,使用模型对2017年手足口病日发病情况进行预测并分析预测效果.结果 手足口病日发病数与日最高气温、日最低气温、日平均气温、日最低相对湿度、日平均相对湿度、日降水量、日平均日照时数呈正相关,与日最高气压、日最低气压、日平均气压、日最大风速、日平均风速呈负相关(均P<0.05).多元线性回归方程(Y=-6.406+0.732X1+0.178X2-1.086X3+0.475X4)提示手足口病日发病数是日平均气温、日最低相对湿度、日最大风速和日平均日照时数共同作用的结果.所建立方程无共线性,对2017年手足口病日发病情况进行预测,预测值的平均相对误差是0.61%.结论 鞍山市手足口病日发病数受到多个气象因素的影响,所建立的模型可对本地区手足口病发病情况进行短期预测.