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目的 系统评价体素内不相干运动扩散加权成像(DW-IVIM)鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值.方法 检索PubMed、EMbase、维普、CNKI和万方数据库于2010年1月至2020年5月发表的有关DW-IVIM诊断乳腺病变良恶性的相关文献,根据纳入、排除标准进行筛选及质量评价.采用Meta-disc 1.4及Stata 15.1软件对提取出的数据进行统计分析.结果 最终纳入12篇文献,共925个病灶,其中良性病灶364个,恶性病灶561个.真性扩散系数(D)、假性扩散系数(D*)及灌注分数(f)诊断乳腺良恶性病变的合并敏感度分别为0.82(95%CI:0.77~0.85)、0.87(95%CI:0.84~0.89)、0.80(95%CI:0.76~0.83),合并特异度分别为0.83(95%CI:0.77~0.88)、0.83(95%CI:0.79~0.87)、0.71(95%CI:0.66~0.76),诊断比值比分别为19.89(95%CI:8.63~45.88)、29.65(95%CI:20.38~43.15)、13.55(95%CI:7.22~25.43),汇总综合受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.8743、0.9192、0.8598.结论 ADC值、D值及f值鉴别诊断乳腺良恶性病变均具有较高的诊断效能,其中D值诊断效能最佳.

作者:艾和平;王琦;誾战能;赵丹丹;李红

来源:海南医学 2021 年 32卷 3期

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作者:
艾和平;王琦;誾战能;赵丹丹;李红
来源:
海南医学 2021 年 32卷 3期
标签:
乳腺肿瘤 磁共振成像 扩散加权成像 双指数模型 体素内不相干运动 诊断 Meta分析
目的 系统评价体素内不相干运动扩散加权成像(DW-IVIM)鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值.方法 检索PubMed、EMbase、维普、CNKI和万方数据库于2010年1月至2020年5月发表的有关DW-IVIM诊断乳腺病变良恶性的相关文献,根据纳入、排除标准进行筛选及质量评价.采用Meta-disc 1.4及Stata 15.1软件对提取出的数据进行统计分析.结果 最终纳入12篇文献,共925个病灶,其中良性病灶364个,恶性病灶561个.真性扩散系数(D)、假性扩散系数(D*)及灌注分数(f)诊断乳腺良恶性病变的合并敏感度分别为0.82(95%CI:0.77~0.85)、0.87(95%CI:0.84~0.89)、0.80(95%CI:0.76~0.83),合并特异度分别为0.83(95%CI:0.77~0.88)、0.83(95%CI:0.79~0.87)、0.71(95%CI:0.66~0.76),诊断比值比分别为19.89(95%CI:8.63~45.88)、29.65(95%CI:20.38~43.15)、13.55(95%CI:7.22~25.43),汇总综合受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.8743、0.9192、0.8598.结论 ADC值、D值及f值鉴别诊断乳腺良恶性病变均具有较高的诊断效能,其中D值诊断效能最佳.