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目的 探讨Caprini和Rogers血栓风险评估模型对肺癌围术期患者静脉血栓栓塞(venous thromboembolism,VTE)事件的预测意义.方法 对2016年1月至2018年6月接受肺癌切除术的患者进行评估,计算其Caprini和Rogers评分,将每个风险因素的单独得分相加,得出累积风险得分.分析两种模型的敏感性、特异性、阳性和阴性预测值.绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC).结果 术后60 d的VTE发生率为16.9%(20/118);35% 发生在出院后(7/20).50%(10/20)患者出现肺栓塞,其中1例死亡.根据Caprini风险评估模型,大多数VTE患者(70%)被归为高-超高风险水平,而大多数非VTE患者(73%)被归为低-中风险(P<0.001).根据Rogers风险评估模型,只有25% 的VTE患者和14% 的非VTE患者被认为具有较高的VTE风险(P=0.036).Caprini的敏感性、阳性和阴性预测值显著高于Rogers(P<0.05),而特异性显著低于Rogers(P=0.001).ROC曲线分析显示,Caprini的AUC和95%CI明显高于Rogers[AUC:(0.776±0.022)vs.(0.586±0.019);95%CI:0.740~0.813 vs.0.548~0.642(P<0.01).结论 基于个体危险因素的Caprini风险评估模型在肺癌手术患者VTE评估中的有效性高于Rogers风险评估模型.

作者:吴晶静;郭旗;张学军

来源:河北医药 2019 年 41卷 18期

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作者:
吴晶静;郭旗;张学军
来源:
河北医药 2019 年 41卷 18期
标签:
肺癌 风险评估模型 静脉血栓栓塞症 Caprini Rogers
目的 探讨Caprini和Rogers血栓风险评估模型对肺癌围术期患者静脉血栓栓塞(venous thromboembolism,VTE)事件的预测意义.方法 对2016年1月至2018年6月接受肺癌切除术的患者进行评估,计算其Caprini和Rogers评分,将每个风险因素的单独得分相加,得出累积风险得分.分析两种模型的敏感性、特异性、阳性和阴性预测值.绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC).结果 术后60 d的VTE发生率为16.9%(20/118);35% 发生在出院后(7/20).50%(10/20)患者出现肺栓塞,其中1例死亡.根据Caprini风险评估模型,大多数VTE患者(70%)被归为高-超高风险水平,而大多数非VTE患者(73%)被归为低-中风险(P<0.001).根据Rogers风险评估模型,只有25% 的VTE患者和14% 的非VTE患者被认为具有较高的VTE风险(P=0.036).Caprini的敏感性、阳性和阴性预测值显著高于Rogers(P<0.05),而特异性显著低于Rogers(P=0.001).ROC曲线分析显示,Caprini的AUC和95%CI明显高于Rogers[AUC:(0.776±0.022)vs.(0.586±0.019);95%CI:0.740~0.813 vs.0.548~0.642(P<0.01).结论 基于个体危险因素的Caprini风险评估模型在肺癌手术患者VTE评估中的有效性高于Rogers风险评估模型.