目的：基于智能算法建立胃癌的辅助诊断模型。方法：以经病理学确诊的156例胃癌患者为胃癌组，以150例消化道良性病变患者和健康体检者为对照组，检测其血清中11种标记物的含量，通过比较ROC曲线下面积筛选出9种血清标记物，分别应用BP算法和支持向量机算法建立胃癌的数学辅助诊断模型，并通过40例测试集评价其效果。结果：成功建立了2种不同的胃癌辅助诊断模型，其中BP算法建立的诊断模型诊断准确率、敏感性、特异性分别为82％、85％、80％，支持向量机诊断模型的诊断准确率、敏感性、特异性分别为90％、95％、85％。结论：支持向量机诊断模型的诊断准确率、敏感性及特异性相对较高，对胃癌的早期预测及诊断有重要的参考价值。
作者：张萍萍；张建华；尹咪咪
来源：郑州大学学报（医学版） 2016 年 51卷 2期
