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目的:建立基于支持向量机的单病种住院费用拟合模型,利用模型分析住院费用影响因素及其对住院费用的影响程度。方法:以浙江省某三级甲等医院2010年-2013年间肺癌患者的住院信息为样本,利用SPSS 16.0建立数据库,应用Weka软件建立支持向量机拟合模型,分析住院费用的影响因素。结果:影响住院费用的主要因素依次为住院天数、主诊断疾病、麻醉方式、年龄、费用类别、职业、住院次数。结论:从缩短住院天数、发展全民基本医疗保障制度等方面来控制住院费用。

作者:张颖;李利杰;刘海容;朱绥;孙统达

来源:中国医院 2014 年 10期

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作者:
张颖;李利杰;刘海容;朱绥;孙统达
来源:
中国医院 2014 年 10期
标签:
肺癌病人 住院费用 支持向量机模型 lung cancer patients hospitalization expense support vector machine model
目的:建立基于支持向量机的单病种住院费用拟合模型,利用模型分析住院费用影响因素及其对住院费用的影响程度。方法:以浙江省某三级甲等医院2010年-2013年间肺癌患者的住院信息为样本,利用SPSS 16.0建立数据库,应用Weka软件建立支持向量机拟合模型,分析住院费用的影响因素。结果:影响住院费用的主要因素依次为住院天数、主诊断疾病、麻醉方式、年龄、费用类别、职业、住院次数。结论:从缩短住院天数、发展全民基本医疗保障制度等方面来控制住院费用。