目的:探究随机森林模型在重症手足口病预测中的应用价值.方法:收集郑州大学附属儿童医院感染科2016年8月至2017年11月诊治的手足口病患儿病例资料.选用R 3.4.4软件进行数据处理,构建随机森林模型和logistic模型,以logistic模型作为参照,对随机森林模型预测重症手足口病的性能进行评价.结果:通过随机森林模型的构建,最终筛选出的重要预测变量中,前3个依次为白细胞计数、血糖和EV71.随机森林模型对重症手足口病的总体预测正确率为82.5％,AUC为0.87,敏感度为65.9％,特异度为94.5％.结论:随机森林模型在预测重症手足口病方面具有较大价值,其模型预测性能表现较佳.
作者：王斌；冯慧芬；黄平；赵敬；易佳音
来源：郑州大学学报（医学版） 2018 年 53卷 6期
