目的 探讨近地面臭氧站点浓度的预测方法.方法 基于2013-2016年京津冀地区多参数数据建立随机森林模型,预测监测站点每日最大8h平均浓度.结果 重要性排序靠前的变量包括不同滞后的站点浓度数据、下行短波辐射、2米温度、10m经向风、10m纬向风等10个变量.模型预测性能较好,模型R2为0.85,在不同季节下性能较稳定.结论 未来此模型可通过考虑更多模型参数种类和形式,以及提高模型分辨率的方法,不断提高模型性能,以更好地对近地面臭氧站点浓度进行预测.
作者：马润美；张亚一；班婕；王情；李湉湉
来源：环境与健康杂志 2019 年 36卷 11期
