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目的:挖掘肝细胞癌(HCC)血管侵袭相关的特征基因并筛选其预后标志物.方法:使用R软件limma包筛选出癌症基因组图谱数据库(TCGA)、基因表达数据库系列(GSE19977和GSE20017)中HCC血管侵袭相关差异表达基因,对其进行GO功能富集和KEGG信号通路分析.采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)和支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)筛选重叠的HCC血管侵袭特征基因.采用单因素Cox回归分析筛选出的特征基因与患者预后的关系.结果:3个数据库中上下调表达一致的差异表达基因有517个.GO富集结果显示3个数据库交集的差异基因主要富集于线粒体基质、核糖体,血红素结合、氧化还原酶活性等.KEGG分析结果显示交集的差异表达基因主要富集在新陈代谢、过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)、补体和凝血级联等信号通路.两种算法共筛选出10个重叠的特征基因:爱帕琳肽受体(APLNR)、残疾基因同源物1(DAB1)、分泌磷蛋白2(SPP2)、甲状腺激素应答蛋白(THRSP)、溶质载体家族22成员7(SLC22A7)、溶质载体家族16成员2(SLC16A2)、内皮细胞特异性分子1(ESM1)、外泌体成分8(EXOSC8)、同源盒基因D10(HOXD10)和TB(POZ)结构域6蛋白(KBTBD6).APLNR、SPP2、SLC22A7低表达[HR(95%CI)分别为0.85(0.71~1.02),0.87(0.80~0.95),0.89(0.82~0.97)]及HOXD10高表达[H

作者:阎赟梦;王鹏辉;叶亚菲

来源:郑州大学学报(医学版) 2022 年 57卷 4期

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作者:
阎赟梦;王鹏辉;叶亚菲
来源:
郑州大学学报(医学版) 2022 年 57卷 4期
标签:
肝细胞癌 血管侵袭 预后标志物 生物信息学
目的:挖掘肝细胞癌(HCC)血管侵袭相关的特征基因并筛选其预后标志物.方法:使用R软件limma包筛选出癌症基因组图谱数据库(TCGA)、基因表达数据库系列(GSE19977和GSE20017)中HCC血管侵袭相关差异表达基因,对其进行GO功能富集和KEGG信号通路分析.采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)和支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)筛选重叠的HCC血管侵袭特征基因.采用单因素Cox回归分析筛选出的特征基因与患者预后的关系.结果:3个数据库中上下调表达一致的差异表达基因有517个.GO富集结果显示3个数据库交集的差异基因主要富集于线粒体基质、核糖体,血红素结合、氧化还原酶活性等.KEGG分析结果显示交集的差异表达基因主要富集在新陈代谢、过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)、补体和凝血级联等信号通路.两种算法共筛选出10个重叠的特征基因:爱帕琳肽受体(APLNR)、残疾基因同源物1(DAB1)、分泌磷蛋白2(SPP2)、甲状腺激素应答蛋白(THRSP)、溶质载体家族22成员7(SLC22A7)、溶质载体家族16成员2(SLC16A2)、内皮细胞特异性分子1(ESM1)、外泌体成分8(EXOSC8)、同源盒基因D10(HOXD10)和TB(POZ)结构域6蛋白(KBTBD6).APLNR、SPP2、SLC22A7低表达[HR(95%CI)分别为0.85(0.71~1.02),0.87(0.80~0.95),0.89(0.82~0.97)]及HOXD10高表达[H