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目的 探讨北京市某地区感染性腹泻发病人数与气象因素的相关关系.方法 收集2006--2011年北京市东城区南片地区感染性腹泻发病资料、同期北京市气象资料.在描述性分析、圆形分布和相关分析的基础上,采用时间序列分析方法的广义相加模型定量分析气象因素对发病人数的影响.结果 该地区2006-2011年感染性腹泻发病人数总体呈逐年下降趋势,发病流行期为3月11日-12月15日.发病人数与日均气温、相对湿度、降水量呈正相关(P<0.01),与气压呈负相关(P<0.01).气温在8.5~25.5℃时,气温变化对发病的影响在滞后30 d内均有统计学意义(P<0.01),对当天影响最大,每上升1℃,发病人数增加9.36%[超额危险度(ER)95%CI:8.51%~10.21%].相对湿度变化对发病的影响在滞后30 d内亦有统计学意义(P<0.01),发病人数随相对湿度上升而增加.结论 该地区感染性腹泻发病人数与气温高、相对湿度大、降水增大、气压低等因素有关.

作者:汪静;胥美美;莫运政;潘小川

来源:环境与健康杂志 2013 年 30卷 11期

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作者:
汪静;胥美美;莫运政;潘小川
来源:
环境与健康杂志 2013 年 30卷 11期
标签:
气象因素 感染性腹泻 圆形分布 时间序列分析 Meteorological factor Infectious diarrhea Circular distribution Time series analysis
目的 探讨北京市某地区感染性腹泻发病人数与气象因素的相关关系.方法 收集2006--2011年北京市东城区南片地区感染性腹泻发病资料、同期北京市气象资料.在描述性分析、圆形分布和相关分析的基础上,采用时间序列分析方法的广义相加模型定量分析气象因素对发病人数的影响.结果 该地区2006-2011年感染性腹泻发病人数总体呈逐年下降趋势,发病流行期为3月11日-12月15日.发病人数与日均气温、相对湿度、降水量呈正相关(P<0.01),与气压呈负相关(P<0.01).气温在8.5~25.5℃时,气温变化对发病的影响在滞后30 d内均有统计学意义(P<0.01),对当天影响最大,每上升1℃,发病人数增加9.36%[超额危险度(ER)95%CI:8.51%~10.21%].相对湿度变化对发病的影响在滞后30 d内亦有统计学意义(P<0.01),发病人数随相对湿度上升而增加.结论 该地区感染性腹泻发病人数与气温高、相对湿度大、降水增大、气压低等因素有关.