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目的 探讨气象因素对北京市房山区手足口病发病的影响,初步建立手足口病的早期预测模型.方法 选用乘法季节自回归移动平均模型(SARMA)分析房山区手足口病发病与气象因素的关系.利用2009-2013年资料建立模型,并用2014年1-8月资料对模型进行验证.结果 房山区手足口病发病与平均气温、相对湿度、降水量、气压等均有显著相关.SARMA(0,1)(1,0)12模型结果显示,平均温度升高l下,相对湿度增加1%,平均气压降低100 Pa,将分别导致手足口病的发病率升高27.51%,12.40%,1.36%.拟合的模型可以对房山区手足口病发病进行短期预测.结论 气温、相对湿度、气压等气象因素与房山区手足口病发病相关,可将其作为预测房山区手足口病发病的指标.

作者:李丽丽;刘起勇;林华亮;许磊;黄少平;杨军

来源:疾病监测 2015 年 30卷 6期

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作者:
李丽丽;刘起勇;林华亮;许磊;黄少平;杨军
来源:
疾病监测 2015 年 30卷 6期
标签:
手足口病 气象因素 时间序列分析 预测 Hand foot and mouth disease Meteorological factor Time series analysis Prediction
目的 探讨气象因素对北京市房山区手足口病发病的影响,初步建立手足口病的早期预测模型.方法 选用乘法季节自回归移动平均模型(SARMA)分析房山区手足口病发病与气象因素的关系.利用2009-2013年资料建立模型,并用2014年1-8月资料对模型进行验证.结果 房山区手足口病发病与平均气温、相对湿度、降水量、气压等均有显著相关.SARMA(0,1)(1,0)12模型结果显示,平均温度升高l下,相对湿度增加1%,平均气压降低100 Pa,将分别导致手足口病的发病率升高27.51%,12.40%,1.36%.拟合的模型可以对房山区手足口病发病进行短期预测.结论 气温、相对湿度、气压等气象因素与房山区手足口病发病相关,可将其作为预测房山区手足口病发病的指标.