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目的 分析大气中主要气态污染物二氧化氮(NO2)急性暴露对北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响.方法 收集北京市2006-2009年居民每日呼吸系统疾病死亡资料、大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)日均浓度资料和气象因素(日均气温、日均相对湿度)资料.采用时间序列的广义相加模型,通过平滑样条函数控制时间趋势、“星期几效应”和气象因素等混杂因素,拟合大气NO2浓度与居民每日呼吸系统疾病死亡人数之间的暴露-反应关系模型.对确定的最优拟合模型进行敏感度检验以检测其稳定性,并进一步建立双污染物模型,以检验NO2对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的效应是否受到其他大气污染物的影响.结果 NO2浓度与北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的关联无统计学意义(P>0.05),但与居民每日肺炎死亡人数之间有统计学意义(P<0.05).建立的最优拟合模型稳定.日均NO2浓度每升高10 μg/m3,居民每日肺炎死亡人数增加1.46%(95%CI:0.04%~2.90%).在模型中加入PM10后,NO2对居民每日肺炎死亡的效应有增加,居民每日肺炎死亡人数增幅增加至1.88%(95%CI:0.12%~3.68%).结论 北京市大气中NO2浓度升高可能导致居民每日肺炎死亡人数增加.

作者:刘楠媚;刘利群;胥美美;梁凤超;潘小川

来源:环境与健康杂志 2014 年 31卷 7期

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作者:
刘楠媚;刘利群;胥美美;梁凤超;潘小川
来源:
环境与健康杂志 2014 年 31卷 7期
标签:
空气污染 二氧化氮 时间序列分析 呼吸系统疾病 肺炎 死亡 Air pollution Nitrogen dioxide Time-series analysis Respiratory disease Pneumonia Mortality
目的 分析大气中主要气态污染物二氧化氮(NO2)急性暴露对北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响.方法 收集北京市2006-2009年居民每日呼吸系统疾病死亡资料、大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)日均浓度资料和气象因素(日均气温、日均相对湿度)资料.采用时间序列的广义相加模型,通过平滑样条函数控制时间趋势、“星期几效应”和气象因素等混杂因素,拟合大气NO2浓度与居民每日呼吸系统疾病死亡人数之间的暴露-反应关系模型.对确定的最优拟合模型进行敏感度检验以检测其稳定性,并进一步建立双污染物模型,以检验NO2对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的效应是否受到其他大气污染物的影响.结果 NO2浓度与北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的关联无统计学意义(P>0.05),但与居民每日肺炎死亡人数之间有统计学意义(P<0.05).建立的最优拟合模型稳定.日均NO2浓度每升高10 μg/m3,居民每日肺炎死亡人数增加1.46%(95%CI:0.04%~2.90%).在模型中加入PM10后,NO2对居民每日肺炎死亡的效应有增加,居民每日肺炎死亡人数增幅增加至1.88%(95%CI:0.12%~3.68%).结论 北京市大气中NO2浓度升高可能导致居民每日肺炎死亡人数增加.