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目的 探讨苏州市大气颗粒物的急性暴露与居民每日呼吸系统疾病死亡的关系.方法 采用时间序列的广义相加模型,在控制时间趋势和气象因素等混杂因素的基础上,建立单污染物和双污染物模型,分析2010-2013年苏州市大气PM 10、PM2.5浓度对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响.结果 单污染物模型中,苏州市大气PM10(lag0~1)、PM2.5(lag4)浓度每升高10 μg/m3,居民呼吸系统疾病日死亡数分别增加0.408% (95%CI:0.083%~0.732%)和0.509%(95%CI:0.098%~0.921%).双污染物模型中,调整大气PM2.5的影响后,PM10(lag0~1)对呼吸系统疾病死亡的超额危险度略有增加(ER=0.466%,95%CI:0.062%~0.871%);分别调整PM10和NO2的影响后,PM2.5(lag4)对呼吸系统疾病死亡的超额危险度分别为0.525%(95%CI:0.020%~ 1.029%)和0.782%(95%CI:0.320%~1.243%),差异均有统计学意义(P<0.05).结论 苏州市大气PM10和PM2.5浓度升高可能导致居民每日呼吸系统疾病死亡人数增加.

作者:葛锡泳;王临池;陆艳;姚玉刚;胡一河;刘峰磊;杨海兵

来源:环境与健康杂志 2015 年 32卷 6期

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作者:
葛锡泳;王临池;陆艳;姚玉刚;胡一河;刘峰磊;杨海兵
来源:
环境与健康杂志 2015 年 32卷 6期
标签:
大气污染 颗粒物 时间序列分析 呼吸系统疾病 死亡 Air pollution Particulate matter Time-series analysis Respiratory disease Mortality
目的 探讨苏州市大气颗粒物的急性暴露与居民每日呼吸系统疾病死亡的关系.方法 采用时间序列的广义相加模型,在控制时间趋势和气象因素等混杂因素的基础上,建立单污染物和双污染物模型,分析2010-2013年苏州市大气PM 10、PM2.5浓度对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响.结果 单污染物模型中,苏州市大气PM10(lag0~1)、PM2.5(lag4)浓度每升高10 μg/m3,居民呼吸系统疾病日死亡数分别增加0.408% (95%CI:0.083%~0.732%)和0.509%(95%CI:0.098%~0.921%).双污染物模型中,调整大气PM2.5的影响后,PM10(lag0~1)对呼吸系统疾病死亡的超额危险度略有增加(ER=0.466%,95%CI:0.062%~0.871%);分别调整PM10和NO2的影响后,PM2.5(lag4)对呼吸系统疾病死亡的超额危险度分别为0.525%(95%CI:0.020%~ 1.029%)和0.782%(95%CI:0.320%~1.243%),差异均有统计学意义(P<0.05).结论 苏州市大气PM10和PM2.5浓度升高可能导致居民每日呼吸系统疾病死亡人数增加.