目的 构建基于公众判断的癌症患者安宁转诊智能分类预测模型,为癌症患者的安宁转诊决策提供参考.方法 使用质性研究与量性研究相结合的方法确定基于公众判断的安宁转诊指标;回顾性收集354例晚期癌症患者的临床及随访资料,采用随机森林分类算法构建癌症患者安宁转诊预测模型.采用前瞻性研究方法收集75例晚期癌症患者相关资料用于外部验证,并根据结果建立网页计算器.结果 基于公众判断的癌症患者安宁转诊预测模型包括疼痛、营养不良、呼吸困难、意识水平下降、自理能力受限、活动受限、腹水、水肿、抑郁、排便排尿障碍、吞咽困难、难以处理的伤口 12个指标,转诊时间宜预计生存期＜3个月.预测模型的ROC曲线下面积为0.876,Brier分值为0.128;模型外部验证ROC曲线下面积为0.831,Brier分值为0.095.结论 癌症患者安宁转诊分类预测模型具有较好的预测效能,可为癌症患者安宁转诊的快速评估提供参考.
作者：张伟；刘曦阳；葛春花；陈晨；李志娟
来源：护理学杂志 2023 年 38卷 18期
