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目的:探讨贝伐珠单抗治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)时,治疗前血小板/淋巴细胞(PLR)对其疗效和预后的预测作用.方法:选取晚期NSCLC患者140例,贝伐珠单抗+化疗治疗者70例为A组,单纯化疗者70例为B组,于治疗前计算PLR,并使用SPSS 22.0中的ROC曲线进行统计分析,确定PLR的界值,分析PLR与两组患者临床特征的关系,通过Kaplan-Meier法分析患者的生存,应用COX风险回归模型进行多因素分析.结果:应用ROC曲线选取PLR=174为最佳界值,A组患者中低PLR组的PFS优于高PLR组(19个月vs 9个月),低PLR组的OS优于高PLR组(28个月vs 19个月);B组患者中低PLR组的PFS优于高PLR组(11个月vs 9个月),低PLR组的OS优于高PLR组(26个月vs 19个月);全组患者中,低PLR组患者中贝伐珠单抗+化疗组的PFS优于单纯化疗组(19个月vs 11个月).COX风险回归分析示,PLR是A组晚期NSCLC患者PFS的独立预后因素,但不是OS的独立预后因素.结论:PLR可用来预测贝伐珠单抗治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的疗效和预后.

作者:陈忆玲;周光华;郝娟

来源:湖南师范大学学报(医学版) 2021 年 18卷 2期

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作者:
陈忆玲;周光华;郝娟
来源:
湖南师范大学学报(医学版) 2021 年 18卷 2期
标签:
非小细胞肺癌 贝伐珠单抗 血小板与淋巴细胞比值 预后预测
目的:探讨贝伐珠单抗治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)时,治疗前血小板/淋巴细胞(PLR)对其疗效和预后的预测作用.方法:选取晚期NSCLC患者140例,贝伐珠单抗+化疗治疗者70例为A组,单纯化疗者70例为B组,于治疗前计算PLR,并使用SPSS 22.0中的ROC曲线进行统计分析,确定PLR的界值,分析PLR与两组患者临床特征的关系,通过Kaplan-Meier法分析患者的生存,应用COX风险回归模型进行多因素分析.结果:应用ROC曲线选取PLR=174为最佳界值,A组患者中低PLR组的PFS优于高PLR组(19个月vs 9个月),低PLR组的OS优于高PLR组(28个月vs 19个月);B组患者中低PLR组的PFS优于高PLR组(11个月vs 9个月),低PLR组的OS优于高PLR组(26个月vs 19个月);全组患者中,低PLR组患者中贝伐珠单抗+化疗组的PFS优于单纯化疗组(19个月vs 11个月).COX风险回归分析示,PLR是A组晚期NSCLC患者PFS的独立预后因素,但不是OS的独立预后因素.结论:PLR可用来预测贝伐珠单抗治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的疗效和预后.