目的:建立前列腺癌logistic回归预测模型,为决策前列腺穿刺提供更充分的指征.方法:回顾性分析117例行前列腺穿刺活组织检查术的病例资料,按照病例收集的时间先后顺序分为两组,前2/3(78例)分入建模组,后1/3(39例)分入验证组,建立logistic回归预测模型,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积来评估该模型的预测价值.结果:直肠指诊(digital rectal examination,DRE)、经直肠超声(transrectal ultrasound,TRUS)、MRI、前列腺特异性抗原密度(prostate-specific antigen density,PSAD)以及前列腺特异性抗原游离比值(free PSA/total PSA,fPSA/tPSA)是前列腺穿刺的影响因素(P＜0.01).根据各影响因素的回归系数值,建立前列腺癌logistic回归预测模型:logit P=-2.362+2.561 ×DRE+ 1.747×TRUS+2.901 ×MRI+ 1.126×PSAD-2.569×fPSA/tPSA.ROC曲线下面积为0.907,当P的临界值取值0.12时,其敏感度、特异度分别为81.80％,89.30％.结论:利用logistic回归分析建立预测模型可以为前列腺穿刺提供更充分的指征.当该模型预测概率P＞0.12时建议行前列腺穿刺活组织检查.
作者：黎勇林；唐正严；齐琳；陈志；李东杰；曾铭强；薛睿智；彭川
来源：中南大学学报（医学版） 2015 年 40卷 6期
