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目的:探讨常规实验室检查与肝硬化食管静脉曲张破裂出血(CEVB)住院期间死亡风险的关系,建立简便易行的死亡预测模型.方法:回顾性分析CEVB患者的临床资料,以患者出院时生存或死亡为结果变量,以肝功能、肾功能、血电解质和血常规4项常规实验室检查结果为自变量,进行单因素和多因素Logistic回归分析,以多元回归方程为数学模型,预测患者的临床结局,并评价其预测效率.结果:单因素分析显示有统计学意义且与患者的死亡风险正相关的指标有DBIL、AKP、K、WBC和PLT,与患者的死亡风险负相关的指标有TP、AP、A/G、Na、Cl和Ca:多因素分析进入回归方程的指标有ALT、TBIL、DBIL、GP、A/G、Cr、Na、Cl、Ca、WBC、H=b和PLT;回归方程对CEVB患者死亡预测的敏感度为97.1%,特异度为95.1%,准确度为95.8%.结论:肝功能、肾功能、血电解质和血常规总体上均是与CEVB患者死亡风险相关的独立因素,其中最为密切的指标是DBIL、A/G和Ca:所建立的预测模型具有良好死亡风险预测价值.

作者:方念;Kun-He Zhang;张慧卿;Xin-Ying Tan;朱萱;Nong-Hua Lv

来源:世界华人消化杂志 2008 年 16卷 21期

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作者:
方念;Kun-He Zhang;张慧卿;Xin-Ying Tan;朱萱;Nong-Hua Lv
来源:
世界华人消化杂志 2008 年 16卷 21期
标签:
肝硬化 食管静脉曲张破裂出血 Logistic回归分析 死亡风险预测
目的:探讨常规实验室检查与肝硬化食管静脉曲张破裂出血(CEVB)住院期间死亡风险的关系,建立简便易行的死亡预测模型.方法:回顾性分析CEVB患者的临床资料,以患者出院时生存或死亡为结果变量,以肝功能、肾功能、血电解质和血常规4项常规实验室检查结果为自变量,进行单因素和多因素Logistic回归分析,以多元回归方程为数学模型,预测患者的临床结局,并评价其预测效率.结果:单因素分析显示有统计学意义且与患者的死亡风险正相关的指标有DBIL、AKP、K、WBC和PLT,与患者的死亡风险负相关的指标有TP、AP、A/G、Na、Cl和Ca:多因素分析进入回归方程的指标有ALT、TBIL、DBIL、GP、A/G、Cr、Na、Cl、Ca、WBC、H=b和PLT;回归方程对CEVB患者死亡预测的敏感度为97.1%,特异度为95.1%,准确度为95.8%.结论:肝功能、肾功能、血电解质和血常规总体上均是与CEVB患者死亡风险相关的独立因素,其中最为密切的指标是DBIL、A/G和Ca:所建立的预测模型具有良好死亡风险预测价值.