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目的 分析患者急性脑梗死(ACI)后继发血管性认知功能障碍(VCI)的危险因素,构建风险预警模型并进行验证.方法 回顾性分析2018年1月-2020年12月我院收治的符合研究标准的146例ACI患者为建模组,收集其临床资料,包括年龄、性别、BMI、受教育程度、吸烟史、饮酒史、既往基础病史、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、Fazakas评分、既往脑梗病史、梗死部位、梗死面积、血同型半胱氨酸(hyc)水平.治疗3个月后复诊,根据临床诊断分为VCI组和无VCI组.采用单因素分析与二元logistic回归分析影响患者继发VCI的因素,并建立继发VCI预警模型;另选取2021年1月-2022年6月62例符合标准的患者为验证组,收集其临床资料,采用受试者工作特性曲线(ROC)对模型进行外部验证.结果 146例ACI中,共有72例患者后续继发VCI,继发率为49.32%;单因素和多因素分析显示,年龄(OR=1.089,95%CI=1.001~1.184)、高血压(OR=3.962,95%CI=1.208~13.000)、既往梗死病史(OR=4.1668,95%CI=1.212~14.336)、中面积梗死(OR=9.254,95%CI=2.377~36.027)、大面积梗死(OR=12.342,95%CI=1.455~104.704)、NIHSS 评分(OR=1.739,95%CI=1.245~2.429)、Fazakas 评分(OR=2.873,95%CI=1.705~4.842)、hyc 水平(OR=1.183,95%CI=1.055~1.327)均是影响A

作者:倪芳琴;唐志仙;王佳敏

来源:护士进修杂志 2023 年 38卷 21期

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倪芳琴;唐志仙;王佳敏
来源:
护士进修杂志 2023 年 38卷 21期
标签:
脑梗死 认知功能障碍 血管性认知损害 危险因素 风险预测 模型构建 护理 brain infarction cognitive dysfunction vascular cognitive impairment risk factors risk pre-diction model building nursing
目的 分析患者急性脑梗死(ACI)后继发血管性认知功能障碍(VCI)的危险因素,构建风险预警模型并进行验证.方法 回顾性分析2018年1月-2020年12月我院收治的符合研究标准的146例ACI患者为建模组,收集其临床资料,包括年龄、性别、BMI、受教育程度、吸烟史、饮酒史、既往基础病史、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、Fazakas评分、既往脑梗病史、梗死部位、梗死面积、血同型半胱氨酸(hyc)水平.治疗3个月后复诊,根据临床诊断分为VCI组和无VCI组.采用单因素分析与二元logistic回归分析影响患者继发VCI的因素,并建立继发VCI预警模型;另选取2021年1月-2022年6月62例符合标准的患者为验证组,收集其临床资料,采用受试者工作特性曲线(ROC)对模型进行外部验证.结果 146例ACI中,共有72例患者后续继发VCI,继发率为49.32%;单因素和多因素分析显示,年龄(OR=1.089,95%CI=1.001~1.184)、高血压(OR=3.962,95%CI=1.208~13.000)、既往梗死病史(OR=4.1668,95%CI=1.212~14.336)、中面积梗死(OR=9.254,95%CI=2.377~36.027)、大面积梗死(OR=12.342,95%CI=1.455~104.704)、NIHSS 评分(OR=1.739,95%CI=1.245~2.429)、Fazakas 评分(OR=2.873,95%CI=1.705~4.842)、hyc 水平(OR=1.183,95%CI=1.055~1.327)均是影响A