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目的探讨一种对心超图中心脏内膜边缘进行检测的自动化方法.方法根据对传统快速行进算法中存在问题的分析研究,引入活动轮廓线模型中轮廓线能量概念以改进传统快速行进算法的数学模型.结果将改进的快速行进模型应用于心超图像中心脏内膜边缘检测,实验结果表明该方法能够准确地检测、跟踪出心脏内膜边缘. 结论轮廓线能量概念的引入提高了快速行进算法的稳定性和有效性,而且几乎不影响算法的收敛速度.

作者:严加勇;庄天戈

来源:航天医学与医学工程 2003 年 16卷 5期

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作者:
严加勇;庄天戈
来源:
航天医学与医学工程 2003 年 16卷 5期
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边缘检测 水平集 快速行进算法 心超图 boundary detection level set fast marching algorithms echocardiographic images
目的探讨一种对心超图中心脏内膜边缘进行检测的自动化方法.方法根据对传统快速行进算法中存在问题的分析研究,引入活动轮廓线模型中轮廓线能量概念以改进传统快速行进算法的数学模型.结果将改进的快速行进模型应用于心超图像中心脏内膜边缘检测,实验结果表明该方法能够准确地检测、跟踪出心脏内膜边缘. 结论轮廓线能量概念的引入提高了快速行进算法的稳定性和有效性,而且几乎不影响算法的收敛速度.