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目的本文旨在提取淹没在强背景噪声自发脑电信号(EEG)中的视觉诱发脑电信号.方法通过设计合适的自适应模糊神经网络(ANFIS),对视觉诱发脑电信号进行建模,从而采用自适应噪声消除方法滤除干扰信号,提取出视觉诱发脑电信号.结果经与目前临床通用的相干平均法比较,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著.结论基于ANFIS的自适应噪声消除方法可有效的用于诱发脑电信号VEP的检测.

作者:尹海娥;曾衍钧;任志浩;潘映辐

来源:航天医学与医学工程 2004 年 17卷 4期

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作者:
尹海娥;曾衍钧;任志浩;潘映辐
来源:
航天医学与医学工程 2004 年 17卷 4期
标签:
视觉诱发电位 脑电图 神经网络 自适应噪声消除
目的本文旨在提取淹没在强背景噪声自发脑电信号(EEG)中的视觉诱发脑电信号.方法通过设计合适的自适应模糊神经网络(ANFIS),对视觉诱发脑电信号进行建模,从而采用自适应噪声消除方法滤除干扰信号,提取出视觉诱发脑电信号.结果经与目前临床通用的相干平均法比较,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著.结论基于ANFIS的自适应噪声消除方法可有效的用于诱发脑电信号VEP的检测.