自从麻醉应用于临床以来,麻醉深度的可靠监测是十分必要的.但到目前,尚没有一个公认可靠准确的方法.本文提出一种麻醉深度监测的新方法,即用脑电的互信息序列及其复杂度分析来反应异氟醚麻醉条件下患者的麻醉情况.首先计算出四导脑电的互信息时间序列,然后计算该序列的复杂性测度,借助于神经网络可实现用脑电来监测麻醉深度.神经网络的输入是复杂度值和对应的MAC水平,输出即是麻醉深度状况的结果.从98个自愿患者进行的实验中得到98个不同程度异氟醚麻醉时切皮前脑电片断,同时监测血液动力学参数和患者的呼吸模式.切皮后,仔细观察每个患者两分钟,以检查患者对切皮的反应,把有反应时的脑电标上0.0,无反应时的脑电标上1.0.训练和测试神经网络用"去掉一个"方法.从患者对切皮的反应和神经网络的输出结果可检测系统的预测情况.实验表明,系统对切皮后患者反应的平均正确判断率为91.84
作者：黄力宇；王伟勋；鞠烽炽；程敬之
来源：中国生物医学工程学报 2003 年 22卷 2期
