目的 为了准确、快速地识别出窦性心律(NSR)、室性心动过速(VT)与心室纤颤(VF).方法 本文引入基于多尺度分析的非线性算法--Hurst index,来量化ECG信号的非线性动力学特征.结果 从MIT-BIH Arrhythmia Database、 MIT-BIH Malignant Ventricular Ectopy Database与 CU Ventricular Tachyarrhythmia Database典型数据库中引用数据,并对该算法进行验证与评价,结果表明:当滑动窗长度是5 s时,NSR、VT与VF被完全正确地检出;另外,该算法的运算速率远高于经典的非线性算法--复杂度算法.结论 在临床应用中,用Hurst指标识别室性心律失常具有极大的潜力.
作者：赵晴；赵捷
来源：航天医学与医学工程 2008 年 21卷 6期
