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目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)合并糖尿病患者预后的预测指标.方法:回顾性分析2020年2月-2020年4月武汉火神山医院收治的COVID-19合并糖尿病患者的临床资料,根据患者的结局分为存活组、死亡组.比较两组间各项指标的差异,采用多因素回归分析筛选预后影响因素.运用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价预后影响因素对患者预后的预测价值.结果:80例患者中,男性49例,女性31例,平均年龄为65.2岁.好转出院61例,死亡19例.年龄、白细胞数、淋巴细胞数、血小板数、C-反应蛋白、D-二聚体、乳酸脱氢酶、尿素氮、血白蛋白和血钠等在存活组、死亡组之间的差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,C-反应蛋白(OR=1.030,95%CI:1.011~1.048,P=0.002)、乳酸脱氢酶(OR=1.015,95%CI:1.006~1.025,P=0.002)与患者死亡之间有显著性的相关关系.ROC曲线分析表明:C-反应蛋白的ROC曲线下面积(AUC)为0.884,最佳临界值为40.335 mg/L时预测患者死亡的敏感度、特异度分别为78.9%和82.0%,正确率为81.3%;乳酸脱氢酶的AUC为0.930,最佳临界值为273.450 U/L时预测患者死亡的敏感度、特异度分别为94.7%和86.9%,正确率为88.8%.结论:COVID-19合并糖尿病患者入院时的C-反应蛋白和乳酸脱氢酶与预后明显相关,可分别

作者:商蓉;刘皓泽;倪俊

来源:武汉大学学报(医学版) 2021 年 42卷 5期

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作者:
商蓉;刘皓泽;倪俊
来源:
武汉大学学报(医学版) 2021 年 42卷 5期
标签:
新型冠状病毒肺炎 糖尿病 预后 C-反应蛋白 乳酸脱氢酶
目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)合并糖尿病患者预后的预测指标.方法:回顾性分析2020年2月-2020年4月武汉火神山医院收治的COVID-19合并糖尿病患者的临床资料,根据患者的结局分为存活组、死亡组.比较两组间各项指标的差异,采用多因素回归分析筛选预后影响因素.运用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价预后影响因素对患者预后的预测价值.结果:80例患者中,男性49例,女性31例,平均年龄为65.2岁.好转出院61例,死亡19例.年龄、白细胞数、淋巴细胞数、血小板数、C-反应蛋白、D-二聚体、乳酸脱氢酶、尿素氮、血白蛋白和血钠等在存活组、死亡组之间的差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,C-反应蛋白(OR=1.030,95%CI:1.011~1.048,P=0.002)、乳酸脱氢酶(OR=1.015,95%CI:1.006~1.025,P=0.002)与患者死亡之间有显著性的相关关系.ROC曲线分析表明:C-反应蛋白的ROC曲线下面积(AUC)为0.884,最佳临界值为40.335 mg/L时预测患者死亡的敏感度、特异度分别为78.9%和82.0%,正确率为81.3%;乳酸脱氢酶的AUC为0.930,最佳临界值为273.450 U/L时预测患者死亡的敏感度、特异度分别为94.7%和86.9%,正确率为88.8%.结论:COVID-19合并糖尿病患者入院时的C-反应蛋白和乳酸脱氢酶与预后明显相关,可分别