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目的:利用免疫相关基因开发一个可以预测肝细胞癌(HCC)患者总体生存率的预后模型.方法:利用来自肿瘤基因组图谱数据库(TCGA)、基因表达综合数据库(GEO)的肝细胞癌患者的表达数据和ImmPort数据库中的2 498个免疫相关基因来开发和验证预后模型.结果:在HCC组织和癌旁组织总共获得了 504个差异表达的免疫相关基因并且开发一个基于4个免疫相关基因(S100A9、EPO、GHR、IL18RAP)的预后模型,该模型的1年、3年、5年总体生存率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.823、0.82、0.773,风险评分是肝细胞癌患者的独立预后因子(P<0.001).此外,我们还构建了一个可以对患者预后进行预测的列线图.结论:基于免疫相关基因的预后模型可以对HCC患者的总体生存率进行有效预测,对HCC患者进行风险分层从而优化个性化治疗决策.

作者:刘烨;覃志翔;杨海;李锟

来源:武汉大学学报(医学版) 2021 年 42卷 5期

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作者:
刘烨;覃志翔;杨海;李锟
来源:
武汉大学学报(医学版) 2021 年 42卷 5期
标签:
免疫 生物信息学 肝细胞癌 生存预后
目的:利用免疫相关基因开发一个可以预测肝细胞癌(HCC)患者总体生存率的预后模型.方法:利用来自肿瘤基因组图谱数据库(TCGA)、基因表达综合数据库(GEO)的肝细胞癌患者的表达数据和ImmPort数据库中的2 498个免疫相关基因来开发和验证预后模型.结果:在HCC组织和癌旁组织总共获得了 504个差异表达的免疫相关基因并且开发一个基于4个免疫相关基因(S100A9、EPO、GHR、IL18RAP)的预后模型,该模型的1年、3年、5年总体生存率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.823、0.82、0.773,风险评分是肝细胞癌患者的独立预后因子(P<0.001).此外,我们还构建了一个可以对患者预后进行预测的列线图.结论:基于免疫相关基因的预后模型可以对HCC患者的总体生存率进行有效预测,对HCC患者进行风险分层从而优化个性化治疗决策.