目的 发现影响肺癌发病的生活行为相关危险因素,并构建肺癌风险预测模型,识别人群中的高风险个体,帮助肺癌早期筛查.方法 本研究数据来源于英国生物样本库(UK Biobank)2006年3月-2010年10月收集的502 389名参与者.参考国内外肺癌筛查指南和高质量肺癌危险因素研究文献,确定本研究高危人群识别标准.采用单因素Cox回归分析及逐步回归筛选出肺癌的危险因素,通过Cox比例风险回归构建多因素肺癌风险预测模型,根据比较赤池信息准则以及Schoenfeld残差检验结果,最终选择等比例假设的最优拟合模型.多因素Cox比例风险回归考虑生存时间,将人群按7∶3的比例随机分为训练集和验证集,使用训练集建立模型,并用验证集对模型性能进行内部验证.受试者工作特征曲线(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)被用于评估模型的效能.将人群按照发病概率的0
作者：陈睿琳；王静茹；王硕；唐思琦；索晨
来源：四川大学学报（医学版） 2023 年 54卷 5期
