目的 探讨人工流产术后月经不调的影响因素,并建立风险预测可视化模型.方法 回顾性分析 2016 年8 月至 2022 年 1 月于我院行人工流产术的 2 448 例患者的临床资料,按照随机 2∶1 的比例分为建模组(n=1 632)与验证组(n=816);同时,根据术后是否出现月经不调情况将建模组患者进一步分为两个亚组:月经不调组(n=49)与非不调组(n= 1 583).比较各组患者的临床资料,采用多因素 Logistic回归分析法分析人工流产术后月经不调的影响因素,并基于此构建风险预测可视化模型;采用Bootstrap法验证该模型,绘制校正曲线、受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线(DCA)对模型的预测效能和临床净获益值进行评估.结果 建模组的临床资料与验证组比较均无显著性差异(P>0.05).月经不调组人工流产次数≥3 次、术后负性情绪、术后宫腔异常、术后生殖器官炎症、术后性激素异常占比均显著高于非不调组(P<0.05),术后半个月子宫内膜厚度显著低于非不调组(P<0.05).多因素 Logistic回归分析结果显示,人工流产次数≥3 次、术后半个月子宫内膜厚度≤3 mm、术后负性情绪、术后宫腔异常、术后生殖器官炎症、术后性激素异常均是人工流产术后月经不调的危险因素(OR分别为 2.547、1.846、1.970、4.802、3.951、3.717,P<0.05).基于多因素 Logistic 回
作者：周逸雪；黄莉冰；熊万春
来源：生殖医学杂志 2023 年 32卷 11期
