目的 运用时滞离散SEIR模型预测水痘暴发疫情发病数,以评估疫情控制措施的实际应用效果.方法 采用时滞离散SEIR模型对暴发疫情数据进行模拟,评价病例隔离、应急接种等疫情控制措施的实施效果.结果 不采取任何干预措施时,模拟水痘暴发疫情理论的发病数为434人,罹患率为30.58％(434/1 419),流行过程历时3个月,发病高峰在首发病例发生后60天,流行过程中可见明显的“代际”现象,每代间隔2周左右.模拟在首发病例发病当日、第14、28、42天开始实施100％病例隔离,总发病数分别为5、13、34和78人.模拟在首发病例发病后第14天采取病例隔离措施,隔离率分别为30％、50％、70％和90％时,总发病数分别为370、323、230和52人.模拟首发病例发病当日、第14、28和42天时实施应急接种,接种率100％时,总发病数分别为5、14、37和84人.模拟首发病例发病后第14天实施应急接种,接种率分别为30％、50％、70％和90％时,总发病数分别为262、150、52和19人.本文模拟的水痘暴发疫情实际发病118人,隔离率为82.20％ (97/118),模拟首发病例发病后第30天采取病例隔离措施,隔离率82.20％,理论总发病数为148人,比实际发病多30人.结论 时滞离散SEIR模型能较好地预测水痘暴发疫情规模,可从理论上评价防控措施对疫情的影响;尽早严格实施病例隔
作者：郑庆鸣；王铁强
来源：疾病监测 2017 年 32卷 10期
