目的 应用时滞离散SEIR模型对一起水痘暴发疫情开展预测及控制措施效果理论评价.方法 在对连续SEIR模型作离散化处理的基础上,考虑水痘潜隐期和传染期的时滞效应建立时滞离散模型,以拟合模型得到的理论发病数进行疫情预测.比较实施不同控制措施时的模拟结果,对控制措施效果进行理论评价.结果 不采取控制措施时,模型估计的理论罹患率为30.16%(504/1671),流行过程历时4个月,发病高峰出现在首例发病后的78 d,流行过程可见明显的“代际”现象,每代之间间隔约2周.实际发病数与未采取控制措施的模拟发病数相比减少了 89.48%(451/504).模拟对所有病例在其发病当日进行隔离,在首发病例发病的当天及第14、28、42天开始实施隔离措施,得到的总发病数分别为22、59、127和220例.模拟在首发病例发病的第14天开始实施隔离措施,当隔离率为30%、50%、70%、90%时,得到的总发病数分别为485、457、386和169例.模拟应急接种的接种率为100%,在首发病例发病的当天及第14、28、42天实施接种,得到的总发病数分别为7、26、81和202例.模拟在首发病例发病的第14天实施应急接种,当接种率为30%、50%、70%、90%时,得到的总发病数分别为354、246、127和40例.结论 模型预测的理论发病数可以为水痘暴发时现场控制措施效果评价提
作者:潘金仁;黄峥强;陈坤
来源:中华预防医学杂志 2012 年 46卷 4期