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目的 分析安徽省居民恶性肿瘤死亡及所致的潜在寿命损失特征. 方法 运用漏报校正后的死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数、标化潜在减寿年数等指标,从性别、城乡、片区、年龄角度进行描述. 结果 安徽省人口呈老年型,2013-2016年人口老龄化程度在加重,恶性肿瘤死亡率逐年上升(χ2=55.868,P=0.001),死亡率高于全国水平.年均死亡率为170.02/10万,标化率为117.46/10万.恶性肿瘤死亡率男性(224.89/10万)高于女性(114.30/10万)(U=104.031,P=0.001),城市(169.74/10万)和农村(168.66/10万)差异无统计学意义(U=1.018,P=0.309),淮北、江淮和江南地区恶性肿瘤死亡率分别为151.05/10万、191.07/10万和176.07/10万,存在地域间差异(χ2=1 165.196,P=0.001),标化后江淮>淮北>江南.恶性肿瘤潜在减寿年数逐年升高,年均潜在减寿年数为161 009.10人年,标化潜在减寿年数为144 399.80人年,减寿率为10.73‰,早死指数为6.31年/人.恶性肿瘤死亡以60岁以上人群为主,死亡率在45岁后明显上升;潜在减寿年数以30~60岁之间的人群为主.肺癌、胃癌、肝癌、食道癌和肠癌位居恶性肿瘤死亡前5位,减寿前5位的依次是肝癌、肺癌、胃癌、白血病和肠癌. 结论 安徽省未来将会面临更大恶性肿瘤疾病负担.肺癌、肝癌、胃癌、食管癌、白血病和肠癌是影

作者:贺琴;邢秀雅;徐伟;李蕊;戴丹;查震球;贾尚春;陈叶纪;刘志荣

来源:疾病监测 2018 年 33卷 7期

知识库介绍

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作者:
贺琴;邢秀雅;徐伟;李蕊;戴丹;查震球;贾尚春;陈叶纪;刘志荣
来源:
疾病监测 2018 年 33卷 7期
标签:
恶性肿瘤 死亡特征 寿命损失 Malignant tumor Mortality Life loss
目的 分析安徽省居民恶性肿瘤死亡及所致的潜在寿命损失特征. 方法 运用漏报校正后的死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数、标化潜在减寿年数等指标,从性别、城乡、片区、年龄角度进行描述. 结果 安徽省人口呈老年型,2013-2016年人口老龄化程度在加重,恶性肿瘤死亡率逐年上升(χ2=55.868,P=0.001),死亡率高于全国水平.年均死亡率为170.02/10万,标化率为117.46/10万.恶性肿瘤死亡率男性(224.89/10万)高于女性(114.30/10万)(U=104.031,P=0.001),城市(169.74/10万)和农村(168.66/10万)差异无统计学意义(U=1.018,P=0.309),淮北、江淮和江南地区恶性肿瘤死亡率分别为151.05/10万、191.07/10万和176.07/10万,存在地域间差异(χ2=1 165.196,P=0.001),标化后江淮>淮北>江南.恶性肿瘤潜在减寿年数逐年升高,年均潜在减寿年数为161 009.10人年,标化潜在减寿年数为144 399.80人年,减寿率为10.73‰,早死指数为6.31年/人.恶性肿瘤死亡以60岁以上人群为主,死亡率在45岁后明显上升;潜在减寿年数以30~60岁之间的人群为主.肺癌、胃癌、肝癌、食道癌和肠癌位居恶性肿瘤死亡前5位,减寿前5位的依次是肝癌、肺癌、胃癌、白血病和肠癌. 结论 安徽省未来将会面临更大恶性肿瘤疾病负担.肺癌、肝癌、胃癌、食管癌、白血病和肠癌是影