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目的 分析2010-2019年贵州省肺结核发病的时空分布特征,探索该省肺结核发病高危地区,为疾病防控工作提供参考依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统中,导出2010-2019年贵州省肺结核患者发病数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库和可视化结果,GeoDa 1.14.0软件做空间自相关分析,SaTScan 9.5软件做时空扫描统计分析.结果 2010-2019年贵州省报告肺结核患者715 985例,年均发病率为143.82/10万(103.24/10万~139.95/10万),总体呈下降趋势(P=0.006);肺结核发病具有明显的全局空间正相关性(Moran's I值在0.15~0.33之间);高-高发病聚集区主要分布于望谟县、紫云县、贞丰县(P<0.05).贵州省肺结核发病存在时空聚集性分布,扫描出5个聚集区域共覆盖41个县(市、区),聚集时间均达5年,其中一类聚集区是以绥阳县为中心,覆盖23个县(市、区),聚集时间为2010-2014年.结论 2010-2019年贵州省肺结核发病得到一定控制,且存在明显的空间和时空聚集性,望谟县、紫云县、贞丰县、5个时空聚集区域所覆盖的县(市、区)为重点防治区域.

作者:黄小婵;袁薇;杨敬源;冯军;李梅;雷世光;陈慧娟;陈旭

来源:疾病监测 2022 年 37卷 4期

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作者:
黄小婵;袁薇;杨敬源;冯军;李梅;雷世光;陈慧娟;陈旭
来源:
疾病监测 2022 年 37卷 4期
标签:
结核 肺 空间自相关 时空扫描
目的 分析2010-2019年贵州省肺结核发病的时空分布特征,探索该省肺结核发病高危地区,为疾病防控工作提供参考依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统中,导出2010-2019年贵州省肺结核患者发病数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库和可视化结果,GeoDa 1.14.0软件做空间自相关分析,SaTScan 9.5软件做时空扫描统计分析.结果 2010-2019年贵州省报告肺结核患者715 985例,年均发病率为143.82/10万(103.24/10万~139.95/10万),总体呈下降趋势(P=0.006);肺结核发病具有明显的全局空间正相关性(Moran's I值在0.15~0.33之间);高-高发病聚集区主要分布于望谟县、紫云县、贞丰县(P<0.05).贵州省肺结核发病存在时空聚集性分布,扫描出5个聚集区域共覆盖41个县(市、区),聚集时间均达5年,其中一类聚集区是以绥阳县为中心,覆盖23个县(市、区),聚集时间为2010-2014年.结论 2010-2019年贵州省肺结核发病得到一定控制,且存在明显的空间和时空聚集性,望谟县、紫云县、贞丰县、5个时空聚集区域所覆盖的县(市、区)为重点防治区域.