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目的 分别采用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和灰色模型GM(1,1)(grey model,GM(1,1))对上海市手足口病的发病率进行预测,并比较两者的预测效果.方法 采用2005-2008年上海市手足口病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,并使用2009年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果.选取相对误差最小的模型预测2011-2012年的发病率.结果 针对手足口病发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型,2005-2008年的拟合平均误差率分别为11.06

作者:潘浩;胡家瑜;吴寰宇;陶芳芳;孙晓冬;郑雅旭;李崇山;郑杨

来源:中华疾病控制杂志 2011 年 15卷 5期

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作者:
潘浩;胡家瑜;吴寰宇;陶芳芳;孙晓冬;郑雅旭;李崇山;郑杨
来源:
中华疾病控制杂志 2011 年 15卷 5期
标签:
手足口病 模型,统计学 预测
目的 分别采用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和灰色模型GM(1,1)(grey model,GM(1,1))对上海市手足口病的发病率进行预测,并比较两者的预测效果.方法 采用2005-2008年上海市手足口病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,并使用2009年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果.选取相对误差最小的模型预测2011-2012年的发病率.结果 针对手足口病发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型,2005-2008年的拟合平均误差率分别为11.06