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目的 运用空间统计学的方法描述并探讨2013年甘肃省猩红热发病的空间分布特征.方法 利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出2013年甘肃省各区(县)猩红热发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省猩红热发病的空间相关性、空间聚集性特征.结果 2013年甘肃省猩红热报告发病率存在空间自相关性(Z(I) =5.222,P=0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高关联模式的县(区)为安宁区(P =0.050)、肃北县(P =0.030)、安西县(P=0.010)和敦煌市(P =0.010)、低-低等关联模式的县(区)为武山县(P=0.040)、通渭县(P=0.010)、陇西县(P =0.020)、渭源县(P=0.030)、岷县(P=0.040)、武都区(P=0.040)、西峰区(P =0.020)、庆城县(P=0.010)和宁县(P=0.050);规则空间扫描结果显示猩红热发病最大可能聚集区为酒泉市的部分县区(RR=12.17 ,P =0.001).结论 2013年甘肃省猩红热报告发病率呈非随机分布,酒泉市、嘉峪关市、金昌市、兰州市、白银市和临夏州为甘肃省猩红热发病聚集区域,是猩红热的重点防控地区.

作者:郑芸鹤;孟蕾;任晓卫;刘东鹏;李娟生;刘海霞;苟发香;刘新凤

来源:中华疾病控制杂志 2015 年 19卷 10期

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作者:
郑芸鹤;孟蕾;任晓卫;刘东鹏;李娟生;刘海霞;苟发香;刘新凤
来源:
中华疾病控制杂志 2015 年 19卷 10期
标签:
猩红热 地理信息系统 空间分析 Scarlet fever Geographic information systems Spatial analysis
目的 运用空间统计学的方法描述并探讨2013年甘肃省猩红热发病的空间分布特征.方法 利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出2013年甘肃省各区(县)猩红热发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省猩红热发病的空间相关性、空间聚集性特征.结果 2013年甘肃省猩红热报告发病率存在空间自相关性(Z(I) =5.222,P=0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高关联模式的县(区)为安宁区(P =0.050)、肃北县(P =0.030)、安西县(P=0.010)和敦煌市(P =0.010)、低-低等关联模式的县(区)为武山县(P=0.040)、通渭县(P=0.010)、陇西县(P =0.020)、渭源县(P=0.030)、岷县(P=0.040)、武都区(P=0.040)、西峰区(P =0.020)、庆城县(P=0.010)和宁县(P=0.050);规则空间扫描结果显示猩红热发病最大可能聚集区为酒泉市的部分县区(RR=12.17 ,P =0.001).结论 2013年甘肃省猩红热报告发病率呈非随机分布,酒泉市、嘉峪关市、金昌市、兰州市、白银市和临夏州为甘肃省猩红热发病聚集区域,是猩红热的重点防控地区.