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目的 探讨梅毒流行的空间分布模式,为梅毒监测与防治提供新方法.方法 建立2011年中国各县区梅毒疫情地理信息系统数据库,使用探索性空间分析方法对中国梅毒疫情进行频数分布、全局和局部空间自相关分析,探索其空间分布特征.结果 2011年全国2 925个县区梅毒发病率中位数为21.17/10万(25%分位数9.28/10万,75%分位数43.00/10万),最小为0.00,最大为515.34/10万,呈明显的正偏态分布(偏度为3.11).全局空间自相关分析显示中国县区级梅毒疫情呈正空间自相关(全局Moran指数为0.5762,P<0.001),空间分布模式为“高-高”聚集(全局G系数为0.0331,P<0.001).通过局部自相关分析输出了中国县区级梅毒疫情分布的热点地图,确认了117个一、二期梅毒疫情的热点县区(其发病率均超过50/10万),主要分布于华东、西北、东北和华南等地区.结论 地理信息系统和探索性空间分析方法具有可视化和精确定位等优点,可作为一种新的重要工具用于梅毒监测和防治.

作者:门佩璇;龚向东

来源:中华皮肤科杂志 2014 年 47卷 6期

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作者:
门佩璇;龚向东
来源:
中华皮肤科杂志 2014 年 47卷 6期
标签:
梅毒 地理信息系统 空间分析 Syphilis Geographic information systems Spatial analysis
目的 探讨梅毒流行的空间分布模式,为梅毒监测与防治提供新方法.方法 建立2011年中国各县区梅毒疫情地理信息系统数据库,使用探索性空间分析方法对中国梅毒疫情进行频数分布、全局和局部空间自相关分析,探索其空间分布特征.结果 2011年全国2 925个县区梅毒发病率中位数为21.17/10万(25%分位数9.28/10万,75%分位数43.00/10万),最小为0.00,最大为515.34/10万,呈明显的正偏态分布(偏度为3.11).全局空间自相关分析显示中国县区级梅毒疫情呈正空间自相关(全局Moran指数为0.5762,P<0.001),空间分布模式为“高-高”聚集(全局G系数为0.0331,P<0.001).通过局部自相关分析输出了中国县区级梅毒疫情分布的热点地图,确认了117个一、二期梅毒疫情的热点县区(其发病率均超过50/10万),主要分布于华东、西北、东北和华南等地区.结论 地理信息系统和探索性空间分析方法具有可视化和精确定位等优点,可作为一种新的重要工具用于梅毒监测和防治.