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目的 探讨不同性别人群颈动脉硬化发生影响因素,为疾病针对性预防提供参考.方法 对金昌队列人群按年龄分层随机抽样后进行随访,采用巢式病例对照研究,分析不同性别人群颈动脉硬化发生的影响因素,并建立发病风险预测模型,以受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)下面积评价模型拟合优度.结果 该随访人群颈动脉硬化标化发病率为12.32%,男性发病率(13.65%)高于女性(11.29%),差异有统计学意义(x2=4.267,P<0.001).年龄、文化程度、收缩压升高、低密度脂蛋白升高是男性和女性发病的共同危险因素,空腹血糖升高(OR=2.556,95% CI:1.618~4.038)和甘油三酯升高(OR=1.535,95% CI:1.058~2.227)仅与男性发病有关;腹型肥胖(OR=1.414,95% CI:1.013~1.974)仅与女性发病有关.男性和女性预测模型曲线下面积分别为0.835(95% CI:0.815~0.856)、0.809(95% CI:0.788~0.831),灵敏度分别为78.0%、78.9%,特异度分别为78.8%、73.1%,诊断一致率分别为91.3%、82.4%.结论 影响男性和女性颈动脉硬化发生的危险因素不同,应分性别采取针对性防控措施,运用Logistic回归建立的发病风险预测模型有一定的指导价值.

作者:王琪;李娟生;蒲宏全;白亚娜;李海燕;程宁;王正芳;张蕾洁;朱莞琪;袁艳

来源:中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 4期

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作者:
王琪;李娟生;蒲宏全;白亚娜;李海燕;程宁;王正芳;张蕾洁;朱莞琪;袁艳
来源:
中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 4期
标签:
随访人群 颈动脉硬化 影响因素 模型评价
目的 探讨不同性别人群颈动脉硬化发生影响因素,为疾病针对性预防提供参考.方法 对金昌队列人群按年龄分层随机抽样后进行随访,采用巢式病例对照研究,分析不同性别人群颈动脉硬化发生的影响因素,并建立发病风险预测模型,以受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)下面积评价模型拟合优度.结果 该随访人群颈动脉硬化标化发病率为12.32%,男性发病率(13.65%)高于女性(11.29%),差异有统计学意义(x2=4.267,P<0.001).年龄、文化程度、收缩压升高、低密度脂蛋白升高是男性和女性发病的共同危险因素,空腹血糖升高(OR=2.556,95% CI:1.618~4.038)和甘油三酯升高(OR=1.535,95% CI:1.058~2.227)仅与男性发病有关;腹型肥胖(OR=1.414,95% CI:1.013~1.974)仅与女性发病有关.男性和女性预测模型曲线下面积分别为0.835(95% CI:0.815~0.856)、0.809(95% CI:0.788~0.831),灵敏度分别为78.0%、78.9%,特异度分别为78.8%、73.1%,诊断一致率分别为91.3%、82.4%.结论 影响男性和女性颈动脉硬化发生的危险因素不同,应分性别采取针对性防控措施,运用Logistic回归建立的发病风险预测模型有一定的指导价值.