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目的 探讨甘肃省凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响效应.方法 搜集甘肃省凉州区2014-2016年日气象数据(气温、气压、降水量以及日照时数等)和每日肺心病门诊就医人数,采用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model,DLNM)分析气象因子对肺心病门诊就医人数的影响关系及滞后效应.结果 2014-2016年凉州区肺心病门诊人数合计20 462例,平均日门诊人数为18.67例,肺心病日门诊人数与气温和日照时数均呈正相关,与气压、相对湿度和降水量呈负相关,其中日均气温对肺心病门诊人数影响最大(r=0.133,P<0.001).在日平均温度最高,滞后16d时,相对危险度(relative risk,RR)最高(1.26,95% CI:1.13 ~1.40),气温每升高1℃,肺心病门诊人数将增加1.26(95% CI:1.13 ~1.40).极端低温(-18℃)时不存在发病危险,在极端高温(29℃),滞后0~15 d时对肺心病门诊人数的相对危险度达到最大.结论 气象因子是影响凉州区肺心病门诊人数的重要因素,肺心病的患病风险会因为气温变化而增加,且影响效应会再当天立即发生.高温效应维持时间较短,相对危险度高,而低温对门诊人数的相对危险度则相对较低,并且滞后时间长.

作者:贾茹阁;张忠林;费珊珊;张静

来源:中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 6期

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作者:
贾茹阁;张忠林;费珊珊;张静
来源:
中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 6期
标签:
气象因素 肺心病 气温 门诊人数 分布滞后非线性模型
目的 探讨甘肃省凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响效应.方法 搜集甘肃省凉州区2014-2016年日气象数据(气温、气压、降水量以及日照时数等)和每日肺心病门诊就医人数,采用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model,DLNM)分析气象因子对肺心病门诊就医人数的影响关系及滞后效应.结果 2014-2016年凉州区肺心病门诊人数合计20 462例,平均日门诊人数为18.67例,肺心病日门诊人数与气温和日照时数均呈正相关,与气压、相对湿度和降水量呈负相关,其中日均气温对肺心病门诊人数影响最大(r=0.133,P<0.001).在日平均温度最高,滞后16d时,相对危险度(relative risk,RR)最高(1.26,95% CI:1.13 ~1.40),气温每升高1℃,肺心病门诊人数将增加1.26(95% CI:1.13 ~1.40).极端低温(-18℃)时不存在发病危险,在极端高温(29℃),滞后0~15 d时对肺心病门诊人数的相对危险度达到最大.结论 气象因子是影响凉州区肺心病门诊人数的重要因素,肺心病的患病风险会因为气温变化而增加,且影响效应会再当天立即发生.高温效应维持时间较短,相对危险度高,而低温对门诊人数的相对危险度则相对较低,并且滞后时间长.