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目的 分析18 ~69岁普通人群24 h尿钠与肥胖的相关性.方法 2013-2014年在山东省和江苏省4个项目县,采用多阶段整群随机抽样的方法,选取2 400名18 ~69岁调查对象进行问卷调查、体格测量和24h尿液收集.采用多因素线性回归和Logistic回归模型分析尿钠和肥胖的关系.结果 最终纳入分析的2 275名研究对象肥胖率19.1%(95% CI:17.4% ~20.6%),24h尿钠为(166.4±71.5) mmol/d.肥胖、按腰围身高比(waist-to-height ratio,WHtR)计算的向心性肥胖人群24h尿钠水平高于非肥胖人群,差异均有统计学意义(均有P<0.05).多元线性回归分析调整相关因素后,24h尿钠与体重指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)和WHtR呈正相关关系.多因素Logistic回归分析结果显示,调整年龄、性别、教育程度、吸烟、饮酒、身体活动、高血压和糖尿病后,与尿钠水平最低组相比,尿钠水平最高组患肥胖、向心性肥胖(按WC计算)、向心性肥胖(按WHtR计算)风险的OR(95% CI)值分别为1.61(1.18 ~2.20)、2.01 (1.39 ~2.89)和1.47 (1.15 ~1.89).结论 24h尿钠与肥胖呈正相关,高钠摄入是肥胖的重要危险因素.

作者:徐建伟;刘敏;白雅敏;陈晓荣;马吉祥;吴静

来源:中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 7期

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作者:
徐建伟;刘敏;白雅敏;陈晓荣;马吉祥;吴静
来源:
中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 7期
标签:
尿钠 肥胖 24 h尿
目的 分析18 ~69岁普通人群24 h尿钠与肥胖的相关性.方法 2013-2014年在山东省和江苏省4个项目县,采用多阶段整群随机抽样的方法,选取2 400名18 ~69岁调查对象进行问卷调查、体格测量和24h尿液收集.采用多因素线性回归和Logistic回归模型分析尿钠和肥胖的关系.结果 最终纳入分析的2 275名研究对象肥胖率19.1%(95% CI:17.4% ~20.6%),24h尿钠为(166.4±71.5) mmol/d.肥胖、按腰围身高比(waist-to-height ratio,WHtR)计算的向心性肥胖人群24h尿钠水平高于非肥胖人群,差异均有统计学意义(均有P<0.05).多元线性回归分析调整相关因素后,24h尿钠与体重指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)和WHtR呈正相关关系.多因素Logistic回归分析结果显示,调整年龄、性别、教育程度、吸烟、饮酒、身体活动、高血压和糖尿病后,与尿钠水平最低组相比,尿钠水平最高组患肥胖、向心性肥胖(按WC计算)、向心性肥胖(按WHtR计算)风险的OR(95% CI)值分别为1.61(1.18 ~2.20)、2.01 (1.39 ~2.89)和1.47 (1.15 ~1.89).结论 24h尿钠与肥胖呈正相关,高钠摄入是肥胖的重要危险因素.