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目的 分析我国普通人群24 h尿钠、尿钾以及钠钾比与微量白蛋白尿(microalbu-minuria,MAU)的关系.方法 2018年在黑龙江省、河北省、四川省、湖南省、江西省、青海省的12个区县开展基线调查,采用问卷调查、体格测量以及24 h尿液收集的方法对抽取的18~75岁对象进行调查.采用多因素logistic回归分析模型分析24 h尿钠、尿钾以及钠钾比和MAU的相关性.结果 最后纳入分析的研究对象共2 604名,年龄为(47.32±12.78)岁,男性有1 287人(49.42%),MAU 者共 231 人(8.87%).24h 尿量为(1 614.80±645.16)mL/d,尿钠为(193.07±78.87)mmol/d,尿钾为(40.18±16.59)mmol/d,钠钾比为(5.18±2.19).随着24 h尿钠和钠钾比的增长,MAU的检出率均呈上升趋势(P趋势<0.05).多因素logistic回归分析模型分析结果显示,较高的24h尿钠排泄量(Q5)与最低五分位数组(Q1)相比,MAU发生的风险增加(OR=2.211,95%CI:1.359~3.597).较高的尿钠钾比水平(Q5)与最低五分位数组(Q1)相比,MAU发生的风险增加(OR=2.498,95%CI:1.546~4.038).结论 24 h尿钠、钠钾比与MAU的发生呈正向关联,而24 h尿钾与MAU的发生无关.

作者:潘宁宁;陶旭轲;刘敏;李园;张普洪;白雅敏;徐建伟

来源:中华疾病控制杂志 2023 年 27卷 4期

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作者:
潘宁宁;陶旭轲;刘敏;李园;张普洪;白雅敏;徐建伟
来源:
中华疾病控制杂志 2023 年 27卷 4期
标签:
钠 钾 微量白蛋白尿 24h尿
目的 分析我国普通人群24 h尿钠、尿钾以及钠钾比与微量白蛋白尿(microalbu-minuria,MAU)的关系.方法 2018年在黑龙江省、河北省、四川省、湖南省、江西省、青海省的12个区县开展基线调查,采用问卷调查、体格测量以及24 h尿液收集的方法对抽取的18~75岁对象进行调查.采用多因素logistic回归分析模型分析24 h尿钠、尿钾以及钠钾比和MAU的相关性.结果 最后纳入分析的研究对象共2 604名,年龄为(47.32±12.78)岁,男性有1 287人(49.42%),MAU 者共 231 人(8.87%).24h 尿量为(1 614.80±645.16)mL/d,尿钠为(193.07±78.87)mmol/d,尿钾为(40.18±16.59)mmol/d,钠钾比为(5.18±2.19).随着24 h尿钠和钠钾比的增长,MAU的检出率均呈上升趋势(P趋势<0.05).多因素logistic回归分析模型分析结果显示,较高的24h尿钠排泄量(Q5)与最低五分位数组(Q1)相比,MAU发生的风险增加(OR=2.211,95%CI:1.359~3.597).较高的尿钠钾比水平(Q5)与最低五分位数组(Q1)相比,MAU发生的风险增加(OR=2.498,95%CI:1.546~4.038).结论 24 h尿钠、钠钾比与MAU的发生呈正向关联,而24 h尿钾与MAU的发生无关.