目的 探讨上海市腹泻患者中诺如病毒感染与气象因素的关联,为诺如病毒感染性腹泻的防控提供科学依据.方法 收集上海市2012-2019年腹泻病例与上海市各气象监测点逐日气象资料,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析诺如病毒感染性腹泻的发病与气象因素的关联.结果 在21 148名腹泻入院的就诊患者中,诺如病毒检出率为18.75％.其中45～＜60岁人群的检出率最高(22.72％).DLNM结果显示,相对于日平均气温18℃(P50),当日平均气温为-6℃时对诺如病毒感染的影响最大(RR=3.06,95％CI:1.49～6.30);日平均气温在滞后2d时对诺如病毒感染产生最大影响(RR=1.15,95％CI:1.02～1.29).相对于日 降水量0 mm(P50),当日降水量195 mm时出现最大负效应(RR=0.31,95％CI:0.06～1.66).结论 上海市腹泻入院就诊患者的诺如病毒感染率较高,低温增加诺如病毒感染性腹泻发病风险,应根据诺如病毒流行特征针对性地开展防控工作.
作者：周士夏；张海洋；王丽萍；刘玮；方立群；国家科技重大专项腹泻症候群监测团队
来源：中华疾病控制杂志 2021 年 25卷 10期
