目的 应用贝叶斯Logistic回归分析法探讨糖尿病患者血糖稳定性存在错误分类时的影响因素,并与传统Logistic回归分析法相比较,为临床工作者提供一种结局指标存在错误分类时的研究方法.方法 采用分层抽样的方法选取江苏省糖尿病并发症监测点上的患者,以糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)为"金标准"给出问卷调查血糖稳定性的灵敏度与特异度的专家先验,应用贝叶斯方法和传统方法进行单因素与多因素分析,回归模型的选择以偏差信息准则(devi-ance information criterion,DIC)或赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)小且参数最少为标准.结果 调查对象共509人,年龄为(62.32±9.29)岁,贝叶斯多因素Logistic回归分析得出糖尿病病程短(OR=0.299,95％CI:0.093～0.840)、文化程度高(OR=0.348,95％CI:0.130～0.914)为血糖稳定性的保护因素,食用腌制食物的频率高(OR=4.310,95％CI:1.369～22.131)、BMI异常(OR=2.912,95％CI:1.196～9.865)为血糖稳定性的危险因素.传统Logistic回归分析也得出了同样的结果,但每周食用腌制食物的频率和BMI的OR(95％CI)值被低估,分别为1.671(1.100～2.538)、1.650(1.115～2.440).结论 贝叶斯方法和传统Logistic回归分析法均得出病程、文化程度、食用腌制食物的频率以

作者：吴瑶瑶；程璐瑶；余小金；郭海健；徐金水；闵捷

来源：中华疾病控制杂志 2022 年 26卷 5期